中央网信办 农业农村部 工信部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》
9月11日晚间发布。围绕夯实数字乡村发展基础、提升乡村产业数字化水平、提升乡村建设信息化水平、提升乡村治理智慧化水平、激发数字乡村发展内生动力等五方面部署24项重点任务。到2030年8项主要发展指标:农村地区互联网普及率从69.5%提到75%、农业科技进步贡献率从64%提到67%、农村网络零售额达3.5万亿元等。
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9月11日晚间发布。围绕夯实数字乡村发展基础、提升乡村产业数字化水平、提升乡村建设信息化水平、提升乡村治理智慧化水平、激发数字乡村发展内生动力等五方面部署24项重点任务。到2030年8项主要发展指标:农村地区互联网普及率从69.5%提到75%、农业科技进步贡献率从64%提到67%、农村网络零售额达3.5万亿元等。
该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。
提出审计到评审框架,先固定证据身份再比较作物图像分类器,并关联预测不确定性与评审工作量。
系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。
用多时相无人机影像估算氮肥与堆肥处理下红麻株高,构建高精度回归模型。
提出TSAFI-DT数字孪生框架,用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。
用随机森林结合Sentinel-2与Sentinel-1纹理特征,绘制澳洲原生草地C3/C4草覆盖度
用SDGSAT-1等多源遥感与实地采样量化尼日利亚手工采矿对土地与农田的环境退化。
基于RSEI评估土耳其Gala湖流域2016-2025年生态质量时空变化。
综述卫星、无人机与高光谱遥感在植被覆盖判别中的区域应用与互补能力。
结合GIS与遥感评估土耳其Havza地区洪水风险,并分析近30年土地利用与植被变化。
评估尼日利亚Mbaav1森林保护区1989-2019年森林砍伐,并分析其社会经济驱动因素。
用自建RGB小麦种子数据集对比YOLOv8n与YOLO11n的检测计数性能。
用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质,比较不同生育期和年份的植被指数关系。
系统综述AI在可持续农业中的应用,分析生产力与可持续性影响及推广障碍。
综述AI施肥推荐研究,并用马哈拉施特拉数据集比较七种分类器,提出可审计智能施肥推荐框架。
基于Landsat影像评估肯尼亚Kiambu县2004-2024年土地利用变化对生态水文气候的影响。
研究加纳矿区农户气候智慧型农业组合的广度与构成,发现采矿压力与CSA组合无统一关系。
用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。
用YOLOv8n-seg分割猪体并提取EfficientNet特征,结合回归模型实现非侵入式猪体重估