数字农业与前沿技术

2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。

中央网信办有关负责人就《行动计划》答记者问指出：'十四五'末行政村5G通达率超95%、农村互联网普及率提升至69.5%、城乡互联网普及率差异较'十三五'末缩小8.3个百分点；2025年农村网络零售额突破3万亿元较'十三五'末增长67.6%；农业生产信息化率平均每年增长约2个百分点。

中央网信办、农业农村部、工业和信息化部近日联合印发《行动计划》，明确到2030年数字乡村发展取得显著成效，部署5个方面24项工作举措，包括夯实数字乡村发展基础、提升乡村产业数字化水平、提升乡村建设信息化水平、提升乡村治理智慧化水平、激发数字乡村发展内生动力，重点推进智慧农业技术模式迭代创新与'人工智能+'融合应用。

提出一个利用疫情早期数据实时预测牲畜传染病时空传播的通用建模框架。

用图像处理和CNN/SVM/逻辑回归对苏格兰帽椒进行好坏二分类质量分级。

提出优化机器学习框架，用土壤环境数据预测农艺参数并分类菠菜生长阶段。

结合GAN数据增强与随机森林，构建高精度作物产量预测模型。

对精准农业中深度学习杂草分类、检测与分割研究进行文献计量与综述分析。

综述AI在非洲医疗可及性挑战中的应用、成效与障碍。

本文探讨地理空间人工智能（GeoAI）如何推动印度数字治理与可持续发展。

用GreenSeeker手持冠层传感器NDVI预测小麦产量并优化氮肥管理。

综述印度潘纳地区地下水质量的季节性变化，用理化分析与水质指数评估七个采样点。

基于多源遥感与可解释机器学习，揭示东北寒区降水利用效率时空特征及驱动因子。

用无人机热红外成像检测津巴布韦哈拉雷城市供水管网泄漏并实时监测。

提出半经验遥感框架，在摩洛哥缺水灌区推断地下水超采量。

基于MODIS数据分析了2001—2021年阿尔及利亚北部土地覆盖的时空变化。

利用Sentinel-2遥感数据计算NDVI，评估灌溉草甸灰钙土的土壤盐渍化程度。

用无人机多模态影像与基因型数据训练CNN，预测大豆八种种子成分。

结合遥感与入户调查，评估尼日利亚Ovia西南部森林资源枯竭及农户生计依赖。

利用无人机高光谱影像构建田间尺度SIF-ET机理模型，实现作物蒸散发高精度估算。