数字农业与前沿技术

从地理视角分析印度2047年可持续包容性区域发展，强调因地制宜与GIS遥感支持规划。

用离散小波变换提取蛋壳图像多尺度空间特征，实现小样本高效数字表型。

提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。

提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。

Causal Effects of Climate-Smart Agriculture Adoption on Smallholder Welfare and Food Security in Zambia: Evidence from Endogenous Switching Regression, Double Machine Learning, and Bayesian Estimation。Research Square

系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术，涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。

综述人工智能在地理学中的应用，涵盖GIS、遥感、城市规划、农业与环境监测等。

提出治理优先框架，整合AI与区块链提升园艺价值链可持续性与包容性。

Optimizing biochar application strategies to improve soil properties and crop productivity in salt-affected croplands: Evidence from a global meta-analysis and machine learning approach。Agricultural Systems

综述光学传感驱动的设施作物高通量表型平台，涵盖传感器、平台架构与数据处理。

用MobileNetV2和DenseNet169对田间棉花与杂草图像做二分类，验证机器视觉除草可行性

UAV-based rice nitrogen status monitoring using machine learning and deep learning。Precision Agriculture

提出开源两阶段深度学习流程PetalSpot，实现花瓣病斑像素级量化。

综述AI赋能水产养殖工程系统，从感知、建模到部署架构的设计视角。

提出联邦迁移学习入侵检测方法，将流量转灰度图复用轻量视觉模型，实现农业物联网实时检测。

提出生理拓扑感知图神经网络PT-GNN，融合高光谱与叶绿素荧光实现黄瓜霜霉病早期检测。

基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测，随机森林优于梯度提升。

北大荒信息有限公司智慧农业大数据中心将4800万亩耕地切分成27万个地块,每块都有编号和二维码。遥感平台接入48颗卫星每5天做一次体检,5000台田间采集设备、600个气象站、500台虫情测报灯昼夜值守,3.3万台物联网设备统一接入"地块链"管理。5年累计为农户线上放贷400亿元。

9月7日,眉山市东坡区太和镇永丰村300亩试点田首次应用水稻专属AI大模型管理,AI测算分析出9月15日为最佳开镰日期,预计亩产量为880-895公斤。由四川农业大学马均团队主导搭建水稻专属AI大模型,北斗在天上、无人机按需出动、AI大模型在云端。

9月5日,江苏省"全国科普月"主场活动发布2026年江苏省优秀科普作品成果评选结果,信息所原创作品《智慧农业之设施果蔬智能化系列科普视频》获一等奖,全省共评出113项优秀科普成果,一等奖仅23项。