中央网信办等三部门印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》
行动计划围绕5个方面部署24项重点任务,到2030年行政村5G通达率超95%、农村网络零售额较十三五末增长67.6%。重点任务包括夯实数字乡村发展基础、提升乡村产业数字化水平、提升乡村建设信息化水平、提升乡村治理智慧化水平、激发数字乡村发展内生动力。
数字农业与前沿技术
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1366 篇内容
《数字经济参与与农场扩张:来自中国主要粮食产区农地租赁市场进入和经营耕地面积的证据》
基于四省1025户调查，研究农户数字经济参与是否促进农场扩张。
《基于遥感的农作物产量估算综述:机器学习技术及环境、算法和硬件限制》
系统综述遥感估产方法，分类传感器、平台、建模与机器学习，指出深度学习性能最优。
《数字乡村高质量发展行动计划(2026-2030年)》答记者问:行政村5G通达率超95%
中央网信办有关负责人就《数字乡村高质量发展行动计划(2026-2030年)》答记者问,介绍"十四五"时期数字乡村发展成效。我国已实现县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带,行政村5G通达率超95%,农村互联网普及率提升至69.5%,城乡互联网普及率差异较"十三五"末缩小8.3个百分点。农业生产信息化率平均每年增长约2个百分点,2025年农村网络零售额突破3万亿元,较"十三五"末增长67.6%。行动计划部署5个方面24项重点任务,提出到2030年数字乡村发展取得显著成效。
Comparative evaluation of classical machine learning and deep learning models for early weed detection in precision agriculture
对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。
Hybrid explainable DeiT-based framework for plant disease classification and severity estimation
提出基于DeiT的混合可解释框架，实现植物病害分类与严重度估计。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月10日 · 周四40 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 1
AI Fundamentals – Unit II: Applications of Artificial Intelligence
这是一份面向本科生的AI基础开放教育资源，介绍AI在医疗、金融、零售、农业等六大领域的应用。
Human-induced land use change and population pressure as drivers of landslide occurrence during Cyclone Ditwah in Sri Lanka
分析斯里兰卡气旋Ditwah期间土地利用变化与人口压力对滑坡发生的影响。
IIARD INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHY AND ENVIRONMENTAL MANAGEMENT·9月10日 · 周四0 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型阅读 1
Household Survey and Geospatial Analysis of Urban Land Use Changes in Uyo Capital City, Akwa Ibom State
结合遥感、GIS与入户调查，分析尼日利亚Uyo市1986-2024年城市扩张及其驱动与影响。
Multi-grained image-text retrieval in farmland remote sensing via multimodal large language models
提出农田遥感图文跨模态检索任务，构建数据集并提出FarmMGR框架实现语言驱动检索。
Plastic Greenhouse Extraction Based on Index-Guided Three-Stage Large-Factor Remote Sensing Image Super-Resolution Reconstruction
提出APGI引导的三阶段12倍超分框架，从Sentinel-2影像重建塑料大棚结构并提升提取精度。
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C Tasarım ve Teknoloji·9月10日 · 周四66 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型阅读 3
A Hybrid Transfer Learning Framework for Seasonal Classification of Satellite Images
提出混合迁移学习框架，用预训练模型提取特征并结合机器学习分类器实现卫星图像季节分类。
Estimating field-scale net ecosystem exchange by coupling high-resolution remote sensing with a crop carbon model
Estimating field-scale net ecosystem exchange by coupling high-resolution remote sensing with a crop carbon model。Agricultural and Forest Meteorology
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月10日 · 周四84 分 论文设施园艺与植物工厂农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 1
National Carbon Stock and Greenhouse Gas Baseline Assessment for Liberia: Integrating Forest, Blue Carbon, Soil Carbon, and Sectoral Emissions
整合森林、蓝碳、土壤碳与部门排放，完成利比里亚国家碳储量与温室气体基线评估。
An Optimized Temporal Attention-based Deep Learning Framwork for Accurate Crop Yield Prediction from Multi-source Agricultural Data
提出TA-ABC-Bi-LSTM模型，用多源农业数据精准预测水稻产量。
Remote sensing, fairness and institutional capacity in European agricultural governance
Remote sensing, fairness and institutional capacity in European agricultural governance。Nature Food
EfficientNet-CBAM-prototype: an attention-guided EfficientNet framework with dynamic prototype representation for tomato disease classification
提出ECP-Net，用注意力与动态原型提升番茄病害分类精度与可解释性。
Ambient RF energy harvesting using voltage doubler rectifier for battery-free agricultural sensor networks: Design, statistical analysis, and machine learning validation
设计多频段环境RF能量收集系统，为无电池农业传感器网络供电并验证。
STEM Education and AI Applications in Chemistry Teaching: From Pedagogical Ecosystems to the Self-Efficacy of Secondary School Teachers
构建化学STEM教学框架，以“化肥与智慧农业”案例融合AI与物联网，提升教师自我效能。
An adaptive deep learning framework for multi-temporal crop and drought stress monitoring in precision agriculture
提出CNN+ViT混合深度学习框架，利用多时相Sentinel-2影像监测作物分类与干旱胁迫。