数字农业与前沿技术

综述将精准农业采前数据与光谱、同位素分析结合，构建从农场到餐桌的食品溯源与真伪鉴别框架。

提出卡塔尔国家AI水智能平台NAWIP，整合多源数据实现水预测、优化与协调。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。

研究中国数字乡村试点与县级记录犯罪率的关系，发现试点使犯罪案件减少约7.8%。

构建物联网增强的温室白粉虱发生预测预警系统。

提出基于无人机多光谱的源端性状中介框架，实现玉米动态产量预测。

提出EdgeHatch，在边缘设备上用机器学习检测鸡蛋孵化阶段。

以国家绿色数据中心试点为准自然实验，检验绿色算力建设对农业数字化绿色化协同发展的影响。

基于县级面板数据，用DID评估数字乡村试点对农业绿色全要素生产率的影响。

近日湖州印发《大力发展"人工智能+农业"创新应用实施方案》,提出到2030年底全市累计建设省级数字农业工厂110家以上、省级未来农场18家以上,打造"人工智能+农业"应用场景30个以上,农业生产信息化水平位居全省前列。截至目前,湖州已累计创建省级未来农场13家、数字农业工厂88家,数量均居全省首位。南浔区与浙大团队合作构建"天基扫描普查、空基细查建模、地基验证执行"的三维闭环。

9月2日下午上海农科院信息所举办"AI时代的智慧农业与植物表型"专题学术报告会,特邀中国农业大学教授、博士生导师、作物表型三维仿真首席科学家马韫韬作专题学术报告。马韫韬重点介绍了棉花育种表型研究进展,基于DINO视觉大模型实现棉铃精准分割与最佳集中收获期量化,首创无人机交叉环绕飞行三维重建技术,为棉花机采化育种、产量预测与基因挖掘提供高效技术手段。

在第三十二届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学大豆智能设计育种创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型"丰菽"2.0正式发布。该模型集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块,汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据,构建"多源验证—智能融合—可信输出"的知识技术架构。科研人员用手机拍摄大豆叶片即可进行病害诊断与表型特征提取,实现"随拍随诊"。

9月5日2026年江苏省"全国科普月"主场活动在江苏大剧院举办,江苏农科院信息所原创作品《智慧农业之设施果蔬智能化系列科普视频》荣获2026年度江苏省优秀科普作品成果一等奖。该作品为亚夫科技服务项目"设施果蔬智能化生产技术视频化展示与传播"核心成果,系统展示设施农业智能感知、环境智能管控、精准水肥供给、智能装备作业、数字化产销服务等关键技术。

中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队基于可解释人工智能构建农产品产地溯源模型,以中国六个地区的猕猴桃为对象,融合光谱成像与多模型组合策略,并运用可解释性方法对最优组合模型进行分层和整体解读,在提升溯源准确率的同时揭示光谱数据判断产地的内在逻辑,为光谱技术在农业生产与品质监管中应用提供系统解决思路,成果发表于《农业人工智能》(Artificial Intelligence in Agriculture)。

山东菏泽定陶区作为省级数字农业发展先行县、省级数字乡村试点地区,创新构建"一体三链多场景"数字农业发展体系,以农业大数据一张图为核心载体,搭建多维度智慧运维网络,将数字化智能化手段贯穿农业生产、管理、溯源全流程。同步推行的能评、水保"无干预智能审批"服务模式将项目审批时限由2个工作日压缩至分钟级,审批效率提升98%以上,打造可复制可推广的政务数字化改革"定陶样本"。

江苏省数据局9月9日公示2026年江苏省数字经济创新发展典型案例名单(70个),涉农数据要素案例"江苏省稻麦农情信息智能监测与服务平台"由南京苏农信数据科技有限公司、江苏省农业科学院联合申报入选,围绕数据要素市场化配置改革展示江苏省数字农业与稻麦农情智能监测平台建设成果,为江苏省数字经济与农业现代化深度融合提供示范样本。

国家互联网信息办公室与农业农村部近日联合发布《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》。报告显示:2025年农村互联网普及率达69.5%,城乡差距收窄至15.6个百分点,"县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带"全面达成;农机北斗终端超350万台套,农用无人机年作业面积突破4.6亿亩;2025年全国农村网络零售额首次突破3万亿元,农村网商数达2007.4万家;88万余个集体经济组织纳入全国平台监管。

提出防泄漏、可靠性导向的水稻叶病诊断深度学习框架，并系统评估其泛化与部署表现。

基于遥感与社会经济数据，分析斯利那加1985-2025年城市扩张、地价、人口与旅游动态。