AI-enabled UAV-based Soil Organic Carbon Mapping in Arid Environments: A Pilot Study Protocol
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
浏览资源环境与气候变化相关政策、产业动态与研究。
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
结合遥感、GIS与人工神经网络评估印度喜马拉雅地区农林复合系统的空间适宜性与气候韧性。
通过定性分析25篇文献,探讨如何负责任地利用AI推动非洲气候适应型农业与粮食安全。
改进MEMS模型模拟放牧分布,评估轮牧频率对牧草生产和土壤碳的影响。
综述设计型生物炭在气候智慧农业中的效果,指出其农艺与减排效益高度依赖土壤气候条件。
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架,用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
用文献计量分析2000-2024年海藻土壤改良与作物增产的全球研究趋势。
用APSIM-Rice与CMIP6情景模拟重庆不同播期和品种水稻产量、耗水与水分利用效率。
评估孟加拉沿海农户应对海平面上升的基于自然的适应措施及其表现。
综述51个中低收入国家204份政策,评估动物生产中抗微生物耐药与气候变化政策的整合程度。
评估雨养条件下不同苗床与豆科间作对花生土壤保水及产量的协同效应。
构建空间优化框架,为中国稻田节水灌溉推广寻找兼顾产量、温室气体与成本的路径。
用SWAT模型结合MODIS蒸散发数据,模拟印度北部无观测流域的地下水补给与地表径流。
构建系统动力学模型,模拟农业产业园智慧能源转型的政策协同路径与动态演化。
近日,农业农村部2026年农业重大引领性技术——"盐碱地土壤团粒重塑与精准滴灌节水集成技术"发布会在敦煌举行。该技术创建了"重塑土壤团粒结构高效脱盐"和"根区精准滴灌"两大核心技术体系,可显著提高脱盐效率5至13倍,节水3至4倍,已在吉林、内蒙古、新疆、甘肃等全国五大盐碱区实现作物稳定增产。今年4月,该技术正式入选农业农村部2026年农业重大引领性技术,全国仅13项技术入选,位列第5位。
9月11日,中国农业科学院在山东省黄三角农高区牵头召开盐碱地综合利用国家技术创新中心建设推进会议。国家盐碱地中心总部基地已全面建成投用,中国农科院10支创新团队入驻,常驻科研人员和研究生数量持续增加,打造轻度、中度、重度全类型盐碱地示范场景超1700亩。资划所所长吴文斌介绍,作为国家盐碱地中心和中国农科院盐碱地农业中心建设牵头单位,已初步形成优势互补、联动发展的良好创新格局。
新田村入选广东"百千万工程"典型村,南雄市2025年地区生产总值突破150亿元,3年累计增长近10亿元,今年上半年完成67.09亿元、增长4.5%。该市获国家电子商务进农村综合示范县等20多个省级以上竞争性项目和荣誉称号,承担国家级整区域推进高标准农田建设试点、连续3年获评广东"百千万工程"综合考核"优秀"等次,城乡收入差距逐年缩小,农村居民人均可支配收入3年累计增长超过两成。
综述提出滴灌施肥与硝化抑制剂整合应视为根际过程调控,并构建设计根际模型框架。
构建融合植被覆盖与土壤湿度年内动态的荒漠化指数MV-NDDI,并在内蒙古验证。
用Landsat与SVM评估南非Keiskamma流域2005-2025年土地退化时空格局。