#人工智能

用文献计量与知识图谱方法梳理2015-2025年AI在不可移动文化遗产研究中的应用格局。

综述人工智能与数据驱动技术在海岸带管理中的应用，并指出未来方向。

综述AI在文化遗产管理中的机遇、风险与伦理挑战，强调负责任治理。

综述森林创新技术，用五标准框架比较其可持续性成效与实施条件。

综述YOLO模型在无人机人道排雷中检测地雷与未爆弹药的技术管线。

提出AI巡检智能框架，将故障信息转为可执行的现场巡检建议。

农业农村部9月8日发布《全国渔业发展"十五五"规划》，明确到2030年设施渔业现代化水平稳步提高，大数据、人工智能应用更加广泛，构建"陆海空天"一体化数据采集网络，推进智慧养殖、智慧捕捞、智慧流通、智慧销售，打造智慧决策管理平台。规划围绕五方面展开：发展高质量水产养殖业、安全规范可持续捕捞业、系统性推进水生生物资源养护、履行负责任渔业大国责任、发展渔业新质生产力。

江苏省农业科学院已研发"光伏慧农"（新能源设施农业）、"瑞雪"（地膜领域全球首个垂直大语言模型，整合 2800 余个县域数据）、"豆好"（江苏农科院联合浙江大学研发，绿豆智能育种）等模型。江苏目前已有近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。

发表于《Agronomy》(Basel) 2026年第16卷第13期1241:基于PRISMA 2020框架,对Scopus数据库2018-2026年196项合格研究进行系统综述,聚焦土壤理化性质、数字土壤制图、灌溉管理和作物产量预测。研究显示机器学习与深度学习模型主导近期研究,随机森林、支持向量机、梯度提升、人工神经网络、卷积神经网络、长短期记忆架构是最常报告的技术。主要数据来源包括原位传感器、实验室测量、遥感影像和环境协变量,常通过多源数据融合框架集成。结果表明基于树的集成模型在不同土壤属性上提供稳健性能,深度学习模型对时空预测和遥感应用特别有效。挑战涉及数据质量与可用性、跨区域模型可迁移性和复杂模型有限的可解释性。

2026年8月26日发表于Elsevier期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》的系统综述(PRISMA 2020框架),纳入2021—2025年95项同行评议研究:机器学习模型诊断植物病害准确率>99%,灌溉控制器提取88%水分利用效率,机器人能看、数、收作物。51.58%论文发表于Q1期刊,36.84%为Q2期刊,JCR影响因子2.2-14.0。主题分布:环境监测23.15%、温室控制与保护栽培21.05%、病虫害检测21.05%、水培16.84%、产量预测13.68%。方法学:经典机器学习25.26%、IoT/AIoT 22.11%、深度学习与计算机视觉13.68%。审稿人指出多数研究仅通过单地点单季节的train-test或k-fold交叉验证,缺乏独立外部验证,发布准确率可能高估实际适用性。[预印本边界说明:已发表于同行评审期刊]

巴彦淖尔市磴口县圣牧高科生态草业基地引进的6台“八爪”智能除草机器人,可精准判别12种田间常见农作物和杂草,效率是人工除草的40倍,全程物理除草不施化学药剂。呼和浩特市玉泉区姜家营村落地自治区首个MAP农业种植应用大模型,实现智能监测、数字管理和田间农事深度融合。《内蒙古自治区“人工智能+”行动实施方案(2026—2028年)》提出加快农牧业智慧化进程,推动传统育种技术与人工智能深度融合。

8月25日,第十一届APEC粮食安全部长级会议在浙江杭州召开,会议由农业农村部部长张柱主持。会议审议通过《第十一届APEC粮食安全部长级会议联合声明》《创新与数字化增强亚太区域粮食体系韧性原则文件》,后者围绕数据驱动与科学决策、技术创新与全链应用、广泛参与与普惠共享、多元协作与政企携手、系统思维与转型发展5方面原则,规划17项关键行动。FAO总干事屈冬玉强调亚太地区要把科技和AI放在农业粮食系统转型核心,SMART农业:S科学驱动、M机器学习、A人工智能、R韧性、T转型。

新华社北京8月25日电：农业法修订草案二审稿25日提请十四届全国人大常委会第二十四次会议审议。草案二审稿完善了支持农业和农村经济发展的措施，增加统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，维护种业安全，提升种业现代化水平，提高农业保险保障水平和服务质量，鼓励『物联网、人工智能』等新技术与农业生产、经营、管理相融合等规定。同时加强乡村建设和治理，推进平安乡村建设。草案落实整治形式主义为基层减负要求，并规定国家支持开展农业领域国际交流合作。全国政协委员、中国社会科学院农村发展研究所杜志雄研究员建议在总则部分增加农业安全协同保障制度的规定。

8月20日APEC粮食安全高级别政企对话会在辽宁大连举行，国家粮食和物资储备局局长刘焕鑫代表中方提出三点倡议：第一推动人工智能、数字技术和智能加工在粮食产业全链条规模化应用，促进"可信数据共享"，为风险研判、政策制定和应急响应提供依据；强调AI要从田间延伸至收购、仓储、物流、加工、销售乃至政府风险预警系统等"全链条"场景。中方今年担任APEC东道主将"开放、创新、合作"确定为优先领域，人工智能放在"创新"突出位置。

南京财经大学管理科学与工程学院张庆民、何腾飞、徐妍发表于《安徽农业科学》2026年14期。AI赋能数字乡村建设的本质是以乡村数据为关键要素、以智能农具为支撑,通过在乡村场景中实现乡村产业、治理、生态、文化、服务等现代化转型,最终推动乡村高质量发展和城乡深度融合。从AI赋能、场景理论与新质生产力视角诠释三个问题:面向农村农业农民AI赋能数字乡村建设的技术逻辑是什么?面对乡村场景的异质性、碎片化与社会责任,如何实现乡村场景的有效适配?应该采用什么样有效路径推进AI赋能数字乡村建设?

农民日报评论员赵新宁文章指出,中国农业大学神农大模型 4.0、南京农业大学'神农慧种'系列智能体、知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型、智慧棉田精准管控系统等农业 AI 大模型集中亮相。文章同时点出三大落地难题:数据碎片化(土壤/气象/种业数据未统一标准)、使用门槛偏高(适合散户的低价简易产品供给不足)、产业链协同不足(部分项目长期依赖政府补贴)。

国家人工智能应用中试基地(农业领域农作物种植方向)正式落地黑龙江,由黑龙江移动承建,依托中国移动(哈尔滨)算力中心规划建设不低于185P Flops的全国产化智能算力集群。北大荒集团AI变量施肥亩均增产30斤、节水1.2亿立方米,标志AI赋能中华大粮仓进入新阶段,人工智能+农业产业联盟同步成立。

2026年8月6日,首届热带作物人工智能产业发展大会在中国热带农业科学院召开,同期发布'树薯智汇1.0'木薯产业垂类大模型,并成立'热带农业人工智能创新联盟',云南省农业科学院农业经济与信息研究所(以下简称经信所)杨娜、杨月晗参加此次大会。发布会现场,中国热科院信息所、海南农科院与广东农科院、云南农科院经信所等9家单位联合成立'木薯产业人工智能创新联盟'。此次参会,深化了经信所与国内热作农业领域兄弟院所的联系交流,下一步,经信所将积极对接联盟平台,立足云南高原特色农业产业需求,探索数字技术赋能高原热作产业高质量发展。

浙江聚焦种植业、畜牧业、渔业等产业加速推进人工智能深度应用。金华浙农信息技术有限公司'低空AI'农事服务中心常态化开展航测作业，AI系统半小时即可完成农田长势分析；江山峰田家庭农场AR眼镜识别病虫害种类并推送防治方案；海宁万亩良田智慧管控中心'AI系统自动锁定病虫害高发点位'；湖州吴兴'云眸'水下视觉系统使饲料利用率提升12%-15%、巡塘人力节省六成；江山华欣牧业湖羊智慧园区养殖成本下降15%。

8月1日,"农业智能知识服务产品发布暨国家农业图书馆平谷服务站启用仪式"在北京市平谷区举行。会上正式发布农业智能知识服务平台与农业知识大模型,后者是中国农业科学院农业信息研究所携手同方知网共研联创的我国首个农业通用大语言模型,重点解决通用基础大模型知识记忆错误、信息时效性不足、逻辑推理错乱、缺乏专业知识等问题,聚焦"科技创新、科学决策、学术研究、服务三农"四大核心场景,可应用于种植生产管理、农业气象预警、畜禽疾病诊断、农业育种管理。智能知识服务平台对20余类10亿条多模态数据融汇治理,构建农情预测、知识问答、个性化推荐、产销自适应协同的云平台。

中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞团队首次提出'可编程植物合成免疫'新理念,建立可编程合成植物免疫受体(SPIR)设计平台,实现了植物免疫受体的精准定制化设计,突破天然抗病基因资源瓶颈,相关研究近日在线发表于《科学》。

人民日报7月31日刊发评论《'神农'从云端走向地头》。文章指出,中国农业大学王耀君团队发布神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0两项重大成果。2025年农业人工智能应用进程不断加快,Token(词元)年度消耗数量已超过2.4亿个。场景牵引下,数据和代码转化为现实生产力,深刻重构传统农业生产方式。

浙江省人民政府办公厅印发《浙江省'十五五'农业农村现代化规划》。规划明确,到2030年,农业生产信息化率达到60%,建成数字农业工厂1200家、未来农场120家。重点实施'人工智能+农业'行动:夯实农业数字设施、人工智能+农业育种、人工智能+种植养殖,支持建设省级农业人工智能(AI)算力分中心。

国新办7-24举行新闻发布会,农业农村部副部长张兴旺介绍《加快农业农村现代化'十五五'规划》将重点部署高标准农田建设、仓储保鲜冷链物流、特色产业等重大项目,创新实施大食物开发工程、'人工智能+农业'、农村现代生活条件补短板工程等,下一步将着力抓好落实。

7月30日,农业农村部党组书记、部长张柱主持召开党组扩大会议,传达学习习近平总书记在2026世界人工智能大会开幕式上的重要讲话精神,部署加快农业人工智能发展。会议提出:强化前瞻性穿透式研究,完善农业人工智能顶层设计,健全农情调度系统,研发农业农村专业模型,加快突破农业传感器、专用芯片等关键核心技术;加力推动农业人工智能转化应用,支持有条件地区先行先试;健全农业人工智能标准体系,逐步建立风险监测、行业审查、安全管理等制度机制。同时会议学习贯彻习近平总书记对重庆彭水县山体崩塌的重要指示,要求毫不放松抓好'七下八上'防汛关键期农业防灾减灾救灾。