地级市 面板数据

基于中国284个地级市面板数据，检验新质生产力对农业数字化的促进、空间溢出与门槛效应。

以安徽16市面板数据检验农村数字发展对农业产业链韧性的影响及粮食产量门槛效应。

基于中国298个地级市面板数据，评估气候风险对城市粮食产能的影响及机制。

基于293个地级市面板数据，检验公共数据开放对农业经济韧性的促进作用。

以中国数字乡村建设政策为准自然实验，评估农村数字化对区域粮食生产安全的影响。

研究中国粮食主产区教育支出与农业用水强度的关联，发现其仅反映农业经济比重变化而非节水技术。

以宽带中国试点为准自然实验，检验数字基础设施对农业产业链韧性的因果影响。

以国家超算中心为准自然实验，用多期DID检验算力基础设施对农业新业态创业活跃度的影响。

基于278个地级市面板数据，实证检验人工智能对农业新质生产力的驱动机制与空间溢出效应。

基于中国272个地级市面板数据，实证检验农业企业主导的订单农业对农村共同富裕的影响。

基于252个地级市面板数据，实证检验信息基础设施对农民共同富裕的影响及机制。

基于中国地级市面板数据，检验家庭农场发展对农民收入的关联及农业技术效率的中介作用。

实证检验数字技术对农业产业链韧性的影响及机制，基于282个地级市面板数据。

研究数字物流对农业产业链现代化的影响机制及空间溢出效应。

四川农业大学李新营等学者在《MDPI Digital》发表论文,基于2013—2023年中国长江流域115个地级市面板数据,实证检验数字驱动农业新质生产力(ANQPF)与耕地多功能性(CLM)的关联。研究发现ANQPF与CLM呈显著正向关联且经多重稳健性检验;中介机制表明,该正向关联通过提升规模以上农产品加工企业主营业务收入、增加农业技术专利数量、提升农业社会化服务水平三条路径实现;分样本分析显示,非粮食主产区、人均GDP较低地区以及长江流域上中游地区关联更强;门槛效应分析显示,ANQPF超过临界水平后正向关联呈边际递减。

发表于《Finance Research Letters》/arXiv等平台。基于中国地级市面板数据,研究地方政府对金融科技重视程度如何影响农业经济抗风险能力,从而弥补既有文献多从市场层面金融供给(如数字金融普惠、农业保险)出发、对政府推动金融科技发展关注不足的空白。研究框架从政府重视程度入手,分析其对农业经济抗风险能力产生的因果影响,使用地级市而非省级综合指数,体现不同地级市之间政府行为差异。结论指出,地方政府对金融科技的重视程度直接影响各种制度安排,包括数字金融基础设施和银企对接平台,数字乡村发展和保险投资共同提升农业经济抗风险能力。

黄贤哲(江西财经大学公共管理学院)在《现代农业》2026年第51卷第2期发表文章,基于2009—2023年长江中游粮食主产区鄂湘赣31个地级市面板数据,采用双向固定效应模型、门槛模型、中介效应模型与空间杜宾模型,系统考察数字乡村建设对耕地利用生态效率的影响及作用机制。研究发现数字乡村建设对耕地利用生态效率具有显著正向促进作用,且呈现双重门槛非线性特征;通过提升数字金融渗透、推进农民数字素养、加速农业产业升级三条中介路径间接提升耕地利用生态效率;存在显著空间溢出效应。