数字乡村建设、数字鸿沟与数据治理
Ying Yang、Zenghui Huo(中国计量大学经济管理学院)、Fuqiao Chen(中国农业科学院茶叶研究所)、Zhongming Zhang 发表论文。基于江苏省农村地区微观调查数据和县级数字基础设施指数,构建"缓冲能力-自组织能力-学习能力-心理适应能力"生计韧性衡量框架,采用OLS回归、U型回归模型、HLM分层线性模型和中介效应模型,实证分析数字基础设施对农户生计韧性的影响及机制。数字基础设施总体显著增强农户生计韧性,但呈现U型非线性影响;数字信息和数字金融参与是主要传导机制;高收入家庭、全职与兼业农户、非经济困难村的U型赋能效应更显著。本研究为乡村振兴与数字乡村建设融合推进提供实证证据与政策建议。
原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。
原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。
原文标题：Smart Agriculture Construction and the Urban-Rural Gap in Land Use Efficiency: Evidence from Digital Agriculture in China。该研究系同篇Land 15(9)1531的数字乡村政策评估版本，扩展论证数字农业试点对城乡土地利用效率差距缩小的因果效应；识别策略包括双重机器学习、置换检验与子样本稳健性检验。研究为评估十五五数字乡村战略提供量化基准。
原文标题：Digital Rural Construction and Agricultural Technological Choice Under Land Constraints: Evidence from China。基于2011-2024年中国28省面板数据，首先基于归一化要素增广CES生产函数测度资本-土地与劳动-土地偏向型技术进步，进而构建多维度数字乡村建设指数。实证结果显示数字乡村建设显著促进资本-土地与劳动-土地偏向型技术进步，对资本-土地维度效应更强，表明数字乡村建设主要通过资本体现与数字赋能技术推动农业技术选择。机制分析显示资本-土地效应主要由价格效应驱动，劳动-土地效应主要由规模效应驱动；异质性分析显示正向效应在东部地区更为显著。本研究为促进农业转型、改善土地利用可持续性与加强农业数字治理提供证据。
原文标题：The impact of digital rural construction on grain production resilience。使用2012-2023年30个中国省份面板数据，构建数字乡村建设与粮食生产韧性的综合指标，采用双向固定效应模型、中介模型与面板阈值模型检验直接效应、传导机制与财政支撑边界条件。结果显示数字乡村建设显著提升粮食生产韧性，新质农业生产力通过升级农业劳动力、生产工具与要素配置部分中介该关系；阈值分析揭示两个财政支撑阈值0.0699和0.1236，低于第一阈值时效应最强，两阈值之间效应减弱，高于第二阈值效应不显著。本研究为通过数字乡村发展与精准财政支撑强化粮食与营养安全提供政策证据。
基于2014—2022年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，将"是否出台数字乡村发展规划"作为准自然实验，采用交错DID模型评估数字乡村发展政策实施对农村劳动力就业黏性（RLFS）的影响，并结合Order Logit模型探索作用机制。研究表明：政策显著提高RLFS；机制包括加强本地社会网络嵌入、提升数字素养与身体健康、降低投机动机、扩大本地劳动需求；异质性显示政策对中青年、低人力资本、农业从业者效果更强；政策提升了青年与农业劳动者就业黏性但未改善土地利用效率。
中国矿业大学（北京）共同富裕研究院杨璐璐、盖延凯、赵晶晶基于2013—2022年中国省级面板数据，构建数字生态系统理论视角下"四维要素—三元互动"整合模型，运用工具变量与动态面板模型应对内生性问题。研究发现：数字乡村建设及其各维度对和美乡村发展具有显著促进效应且结论稳健，乡村建设四维要素相互协同形成系统合力是关键；机制检验显示，乡村建设驱动绿色技术创新与农业产业集聚形成链式传导机制，驱动数字治理水平形成正向调节机制；上述路径在西部地区表现尤为突出。
新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。
曹清华、张明茹、朱冰奇以湖北省为样本,实证检验数字乡村发展对县域共同富裕水平的影响。基于县域面板数据构建数字乡村发展指数与共同富裕指标,采用多种计量方法(固定效应、工具变量、空间计量)进行系统检验。研究发现数字乡村发展对县域共同富裕具有显著正向影响,且该效应在空间上呈现外溢特征;通过机制分析发现数字基础设施、数字产业、数字治理三条路径起中介作用。研究为中部农业大省推进数字乡村建设与共同富裕示范提供政策启示,丰富了数字乡村与共同富裕理论体系。
兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室吴忠安等团队基于2023-2025年甘青川藏26县2790户牧户调查数据,考察县级数字乡村发展与牧户非农就业关系。研究发现数字乡村发展与户主主要从事非农就业的可能性正相关,在系列稳健性和内生性检验后结果稳定;在第一产业基础较大的地区以及从事饲草种植的牧户中,正向关联较弱,表明当地生产结构和家庭劳动配置制约了数字机会向就业多元化转化。进一步分析表明数字金融和数字消费是数字乡村发展支持非农就业的两种潜在渠道。研究强调牧区就业收益既取决于数字接入,又取决于家庭劳动配置灵活性及非农机会可得性。
南京财经大学管理科学与工程学院张庆民、何腾飞、徐妍发表于《安徽农业科学》2026年14期。AI赋能数字乡村建设的本质是以乡村数据为关键要素、以智能农具为支撑,通过在乡村场景中实现乡村产业、治理、生态、文化、服务等现代化转型,最终推动乡村高质量发展和城乡深度融合。从AI赋能、场景理论与新质生产力视角诠释三个问题:面向农村农业农民AI赋能数字乡村建设的技术逻辑是什么?面对乡村场景的异质性、碎片化与社会责任,如何实现乡村场景的有效适配?应该采用什么样有效路径推进AI赋能数字乡村建设?
本研究系统考察数字乡村建设与夜间经济繁荣之间的影响机制,通过构建双向固定效应模型、门槛回归模型和空间杜宾模型。发现三点关键洞见:1)数字乡村设施建设通过降低市场交易成本和培育新型消费模式有效驱动夜间经济增长,这一效应在经济发达地区尤为突出;2)环境质量与城乡均衡发展对数字技术的赋能作用具有非线性调节效应,当空气污染浓度和城乡收入差距超过特定门槛时,边际促进作用显著减弱;3)数字乡村建设对本地夜间经济有显著正向影响,但对非本地夜间经济影响不显著。本研究为数字经济时代农村经济繁荣提供了新的理论视角,对平衡数字基础设施、实施差异化环境治理、优化城乡收入分配具有政策启示。
邢晓冰、肖哲涛、鹿超群(华北水利水电大学)发表于《农村经济与科技》2026年第5期。采用中国知网期刊文献为数据源,借助CiteSpace可视化工具,分析数字与乡村振兴、数智与乡村振兴期刊文献的研究主题、演进趋势及热点。研究表明,数字与乡村振兴研究热点聚焦数字经济、乡村治理、数字农业等,数智与乡村振兴研究则关注数智化、数智技术、数智赋能等;数字乡村布局涵盖产业、治理、文化、经济等多领域,数智与乡村振兴则处于技术融合探索阶段;两者均向乡村治理、农村金融、科技创新等演进,反映数字与数智融合趋势,以数字奠基、数智深化推动乡村数字化转型与智能化升级。
在数字化快速发展背景下,作者基于2014—2023年中国30个省区市面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,系统考察数字乡村建设对农业经济韧性的影响与传导机制。研究发现:数字乡村建设显著提升农业经济韧性,且这种正向效应在自然灾害频发区、粮食主产区及高数字乡村试点区表现更为突出;传导机制主要通过促进农业技术创新实现。建议继续推进数字乡村建设,强化农业技术创新,实施差异化扶持政策以增强农业经济韧性。基金项目:安徽省社会科学创新发展研究课题(2024AH050264)。
余泽田、张世博、吴俣、彭华、董晓霞在《智慧农业(中英文)》2026年第8卷第3期发表文章,基于2014—2023年全国727个县域面板数据,将2020年国家数字乡村试点政策视为准自然实验,构建双重差分模型识别数字乡村建设对农村居民收入增长的影响。研究发现:国家数字乡村试点政策显著促进农村居民收入增长,但未对城乡收入差距产生显著影响;机制分析表明政策主要通过促进劳动力配置调整和提高创业活跃度推动增收,且经济基础、数字金融普惠水平和工业化程度会正向调节增收效应。后续应继续推进数字乡村建设,围绕优化劳动力配置、提升创业活跃度增强政策传导能力,统筹配套条件,强化数字红利普惠共享。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602009。
黄贤哲(江西财经大学公共管理学院)在《现代农业》2026年第51卷第2期发表文章,基于2009—2023年长江中游粮食主产区鄂湘赣31个地级市面板数据,采用双向固定效应模型、门槛模型、中介效应模型与空间杜宾模型,系统考察数字乡村建设对耕地利用生态效率的影响及作用机制。研究发现数字乡村建设对耕地利用生态效率具有显著正向促进作用,且呈现双重门槛非线性特征;通过提升数字金融渗透、推进农民数字素养、加速农业产业升级三条中介路径间接提升耕地利用生态效率;存在显著空间溢出效应。
朱孟帅、黄明义、沈辰、迟亮、张晶、吴建寨在《智慧农业(中英文)》2026年第3期《数字技术驱动农业经济韧性提升:作用机理、实证检验及政策启示》论文。研究聚焦数字技术对农业经济韧性的影响机制及政策启示。围绕数字技术如何通过要素重组效应、数据要素与传统生产要素的协同配置等中介机制提升农业经济韧性展开实证分析,并结合中国农业农村现实情境,提出差异化的政策路径。研究发现,数字技术对农业经济韧性的提升效应具有显著的门槛特征,数字基础设施较为完善的地区赋能效应更为显著;数字技术赋能效应的发挥还需要一定的产业基础、人才储备和制度环境作为支撑条件。研究从作用机理、实证检验和政策启示三个维度构建了完整的分析框架,既拓展了农业经济韧性领域的理论体系,也为各级政府制定数字农业政策、推进农业农村现代化提供了可操作的决策依据。
顾雪微、赵向豪在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《智慧农业赋能农业绿色转型的逻辑、障碍与建议——基于技术革新视角》论文。研究智慧农业技术应用对农业绿色全要素生产率(AGTFP)的影响,基于技术革新视角系统分析智慧农业赋能农业绿色转型的内在逻辑、现实障碍与政策建议。研究通过构建智慧农业技术应用对AGTFP的影响机制框架,引入农业数据作为新质生产要素,考察「智慧农业技术应用→农业数据要素积累→要素配置效率提升→AGTFP提升」的传导路径,识别不同区域、不同农业发展水平下智慧农业技术赋能效应的差异化特征。研究发现,智慧农业技术的采纳显著提升了农业绿色全要素生产率,但其赋能效应受区域数字基础设施、农业产业化程度、农民数字素养等门槛条件制约。研究指出推进智慧农业赋能农业绿色转型需坚持技术革新与制度创新双轮驱动,加快农业数据要素市场化配置,完善智慧农业技术标准与质量评价体系,构建跨区域协同推进机制,缩小区域间数字农业发展差距。
2026年8月《Journal of Rural Studies》上线的研究基于中国数字乡村发展实践,实证检验数字乡村建设对乡村现代化的驱动效应。研究运用2015-2023年省级面板数据,采用双重差分模型、空间计量模型与中介效应模型考察数字乡村建设对农业生产率、农民收入、乡村治理、城乡融合等多维目标的影响。研究发现,数字乡村建设显著提升农业生产率与农民收入水平,通过促进农村电商发展、推动数字普惠金融与完善乡村治理体系三个机制实现乡村现代化;东部地区效应大于中西部,粮食主产区效应显著;数字乡村建设具有显著空间溢出效应,周边地区发展滞后将削弱本地红利释放。文章为发展中国家通过数字乡村建设推动乡村现代化提供了中国经验与政策启示。