数字农业与前沿技术

提出五层情境模型管理水培IoT环境数据，结合AR应用减少数据过载。

系统综述地缘政治风险对粮食安全的影响及应对，强调智慧农业的韧性作用。

Enhancing seeding efficiency using a computer vision system to monitor furrow quality in real-time。Precision Agriculture

通过问卷与访谈调查美国农业利益相关者对AI/ML应用的认知与障碍。

基于黄河流域9省面板数据，评估极端温度对粮食生产韧性的影响及数字乡村的缓冲作用。

测度2011—2023年中国31省数字农业与粮食绿色生产效率的耦合协调及障碍因子。

以智慧农业交叉学科为例，探讨新质生产力背景下新农科建设的实践路径。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。

系统综述农作物生产大数据管理与服务平台的关键技术及研究进展。

提出熵引导动态轻量网络，用于识别BTR野生食用蔬菜。

基于MODIS分析印度Faridabad 2001–2025年昼夜与季节地表城市热岛及热场差异演变。

用机载多光谱传感器评估菜豆产量构成与植被指数的关系。

集成Laravel与Android的IoT系统，实时监测温室水培小白菜的温湿度、光照和CO2。

综述AI在物联网安全、计算机网络、图像处理与智慧农业中的应用与局限。

综述农业人工智能在精准灌溉、产量预测、病虫害监测等应用及落地挑战。

基于中国省级面板数据，检验农业数字化对农业绿色全要素生产率的影响及机制。

以浙江智慧农业云平台为准自然实验，评估数字基础设施对农业全要素生产率的影响。

2026年10月16日,重庆市梁平区农业农村委员会印发《2026年梁平区智慧农业项目申报指南》,围绕智慧农业项目财政奖补开展申报,重点支持种植、养殖领域具有特色产业优势与示范带动效应的项目,10月23日前提交实施方案。

综述多模态大模型与智能体架构在精准农业决策支持中的应用与不足。

用可解释机器学习加图形界面预测稻壳灰混凝土抗压强度并评估隐含碳。