水资源与灌溉

综述旱地微灌与补充灌溉提升小米产量与水分利用效率的研究进展。

用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。

开发了Water Optimizer工具，在有限供水下优化作物种植与灌溉量以最大化利润。

基于内布拉斯加州调查，用泊松回归分析影响精准农业技术采纳的因素。

提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。

通过访谈与二手数据，揭示黎巴嫩南部冲突与气候压力叠加导致农业崩溃和粮食不安全。

综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。

基于CropIntel数据集，用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。

用GIS、遥感和AHP制图评估乌干达两区地下水潜力并验证。

开发太阳能AI灌溉系统EGSIS，按土壤湿度精准灌溉并生成ESG报告。

建立NDVI与METRIC模型应力调整作物系数Kc_adj的关系，实现半干旱区蒸散发快速估算。

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

基于物候与多传感器数据，在埃塞俄比亚缺数据灌区实现无监督作物制图。

评估OpenET在加州葡萄园的蒸散发估算精度，并与涡度协方差观测对比。

设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。

设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。

为西非河岸农场设计并验证低成本太阳能物联网灌溉系统，自动灌溉黄麻叶。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。

提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。

用机器学习评估印度半干旱村庄水资源可持续开发对农村生计的社会经济影响。