Smart Agriculture and Environmental Monitoring: An Edge-AI, IoT, and Federated Learning Framework for Climate-Resilient Farming
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议,未开展实地试验。
水资源配置、节水灌溉与旱作农业
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议,未开展实地试验。
用机器学习评估印度半干旱村庄水资源可持续开发对农村生计的社会经济影响。
综述乌兹别克斯坦农业水资源可持续管理与农场生产力的关系及经济制约。
构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI,并用于西非2001—2022年干旱监测。
分析费尔干纳谷地灌溉农业景观对粮食安全的作用及区域差异。
基于地理方法分析科坎德市周边农业景观利用对粮食安全的影响。
提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器,实现预测性智能灌溉。
设计并评估一款低成本履带式农业机器人,实现传感驱动灌溉与视觉引导靶向喷洒。
用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
综述小麦灌溉与病害管理整合策略,强调因地制宜而非通用方案。
提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统,实现实时自适应灌溉调度。
提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统,预测土壤湿度并推荐灌溉动作。
提出模拟-优化协同的网格尺度水稻精准灌溉调度框架,实现动态调控。
结合遥感与GIS评估哈萨克斯坦北部季节性雪水资源及春季径流收集潜力。
设计并验证了基于ESP32与随机森林的物联网闭环灌溉系统,实现植物胁迫自动诊断。
综述人工智能在农业4.0作物监测与管理中的应用、潜力与挑战。
整合遥感与地面数据,在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。
生态环境部联合农业农村部等八部门印发《关于进一步加强工业等污水污染风险防范保障农业灌溉用水安全的通知》。《通知》坚持问题导向、系统治理,针对当前工业企业及园区、畜禽养殖场空间布局不够合理,污水排放管控要求不够完善,农业灌溉用水水质保障机制不够健全等突出问题,从抓好空间管控、强化污水排放管控、加强水质监测、强化执法监管等四个方面明确相关举措,计划今年底前出台农业灌溉用水水质监测技术指南,并构建"空天地"一体化监测网络。
用遥感与GIS评估尼日利亚全国灌溉适宜性并绘制五级分区图。