Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework
Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework。Research Square
土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework。Research Square
提出AIoT框架,用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉,节水并延长节点续航。
提出多属性优化方法,利用土壤数据正交划分特定地点管理分区。
提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架,实现土壤pH等级图像分类。
开发并评估了基于RTK-GPS的自主位点特异性机械除草系统,除草效率达96.5%。
开发基于IoT的土壤监测系统,支持西爪哇精准可持续农业,提高灌溉效率并增产。
A map-based decision-support framework for variable-depth seeding of fodder maize integrating proximal soil sensing and multi-temporal satellite NDVI data。Precision Agriculture
整合土壤与冠层传感技术,绘制酸樱桃园地块内变异图,评估其用于管理决策的可靠性。