土壤健康与改良

构建架构多样性TabNet集成，用多源土壤数据分类7类作物。

综述遥感与GIS评估灌溉地土壤盐渍化的方法、挑战与前景，并提出空间显式评估框架。

提出土壤表型组框架，用近端传感量化管理导致的土壤时空变异。

利用遥感与多准则分析为南达科他州田块制定精准覆盖作物混播方案。

综述植物多组学在精准农业中的应用，涵盖作物改良、土壤修复和生物产品创新。

提出土壤固有穿透指数SIP，剔除水分等环境噪声，提升大豆产量预测精度。

综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。

综述植物电刺激从细胞分子机制到田间应用，强调参数匹配与智能调控。

构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。

提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。

Soil-driven variability in crop response to variable-rate seeding and fertilization in an irrigated maize–sunflower system。Precision Agriculture

综述土壤养分动态预测的统计与机器学习方法，比较精度与局限。

构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库，支持根区水文地球物理监测。

综述地统计学与混合空间建模在土壤科学中的方法、优势、局限及应用，指出其与机器学习融合是未来方向。

评估黑土区多源遥感特征组合在干旱湿润场景下的农田管理分区气候适应性。

评估土壤压实改变水力特性对精准灌溉管理的影响，并提出维护土壤结构的对策。

用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。

提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。

用无人机高光谱结合水分校正与Stacking集成模型反演土壤盐分。

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。