TSAFI-DT:可持续性感知花生产量预测数字孪生框架,登MDPI AI 7(9)364
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT,用于印度花生产量预测与情景模拟。
浏览大田作物相关政策、产业动态与研究。
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT,用于印度花生产量预测与情景模拟。
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量,并对比多种网络架构与传统模型。
通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
分析潮汐地稻农采用气候智慧型农业技术的程度及其对家庭粮食安全的影响。
基于RCEP农食贸易网络,诊断进口脆弱性、供应商替代与短期可调用产能。
首次系统绘制美国五大湖海鲜价值链与供应链,揭示其数据与监管碎片化。
研究西非四国山药种植户的品种性状偏好,为需求导向育种提供依据。
提出知识引导机器学习框架,用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
基于无人机RGB与多光谱影像,结合株高与Stacking集成算法,实现水稻地上生物量高精度自动制图。
结合遥感与采样方法,将地块级社会经济指标区域化到贝宁北部农业流域。
综述小麦对锌铁锰铜硼等微量元素的响应及其对生长、产量和品质的影响。
提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型,实现水稻病害实时多类检测。
综述玉米须、玉米芯和玉米苞叶的营养、治疗及工业应用价值。
以波多黎各为例,探讨蓝色经济对粮食安全与公平的差异化影响。
评估90道泰式咖喱饭菜单的碳足迹与营养,揭示营养与碳排放的权衡。
Synergizing process-based modeling and data-driven learning for precision nitrogen optimization in winter wheat。Agricultural Systems
提出多智能体协同控制框架,实现水田分布式驱动电动农机路径跟踪、稳定性与能耗统一优化。
开发低成本RGB与点云融合扫描系统,用于小麦表型测量。