《产业链视角下电商驱动农业数字化转型的理论解构与案例分析——兼论农业'产业大脑'的经验启示》
从产业链视角构建电商驱动农业数字化转型的两阶段模型,并用三个特色产业案例验证。
《数字经济和财政支农对农业碳排放双控的影响》——基于2013—2021年30省级面板数据
基于30省面板数据,研究数字经济与财政支农对农业碳排放双控的影响及调节效应。
《数字赋能农业碳减排的组态效应分析》——基于河南省各省辖市2011—2022年数据
基于河南2011-2022年数据,用fsQCA分析数字赋能农业碳减排的组态效应。
《多因子监测实现小麦晚霜冻害大范围动态预警》——中国农科院资源区划所农业遥感团队
提出多因子综合霜冻监测指数,实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。
《Sensing Technologies in Robotic Manipulators for Low-Damage Fruit and Vegetable Grasping: Principles, Integration, and Applications》
综述果蔬低损采摘机器人感知技术,梳理感知需求、原理与集成策略。
《Multi-Sensor Perception, Fusion, and Robust State Estimation for Autonomous Agricultural Vehicles in Complex Environments》
综述复杂农业环境下自主农机多源融合定位与鲁棒状态估计技术进展。
《Agentic Artificial Intelligence in Agriculture: A Systematic Mapping Review of Reported Architectures, Applications, Challenges, and Future Directions》
系统映射181项研究,梳理农业代理式AI的架构、应用、挑战与未来方向。
《数字乡村建设与城乡收入差距:一个U型关系》——基于县域数字乡村发展指数
基于县域数字乡村发展指数,实证检验数字乡村建设与城乡收入差距呈先缩小后扩大的U型关系。
《数字普惠金融对低收入群体收入流动性的影响研究》——基于中国家庭追踪调查
基于CFPS数据,研究数字普惠金融如何提升低收入群体收入流动性。
《数字经济赋能农业高质量发展的实证分析》——基于2012—2022年省级面板数据
基于2012—2022年省级面板数据,实证检验数字经济对农业高质量发展的影响及作用机制。
《算力基础设施建设何以提升农业新业态创业活跃度》——基于278个地级市面板数据的多期DID
以国家超算中心为准自然实验,用多期DID检验算力基础设施对农业新业态创业活跃度的影响。
《农业数字供应链金融何以助力小农户采纳农业新质技术?》
研究农业数字供应链金融如何通过园区交易信任促进小农户采纳农业新质技术。
《数字农业发展的信贷融资效应——来自江苏省家庭农场的证据》
基于江苏家庭农场调查,研究数字农业发展对信贷融资的影响及机制。
《数字赋能乡村有效治理研究——基于121份全国乡村治理典型案例的实证分析解释》
基于121份全国乡村治理典型案例,用fsQCA揭示数字包容赋能乡村有效治理的组态路径。
Optimizing nitrogen fertilization in mustard through GreenSeeker-based precision agriculture: Impacts on productivity, economics, and environmental sustainability
基于GreenSeeker的NDVI实时氮肥管理优化芥菜施氮,提升产量并减少氮肥与温室气体排放。
A National Depth-Resolved Soil-Moisture-to-Electromagnetic Proxy Database for Hydrogeophysical Monitoring
构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库,支持根区水文地球物理监测。
Understanding Land Use/Land Cover Dynamics and Land Surface Temperature Variations Through Machine Learning and Geospatial Approach: A Case Study of Kullu District, Himachal Pradesh, India
用机器学习与遥感分析印度库鲁区1991-2022年土地利用变化及其对地表温度的影响。
A PCA-based deep feature optimization framework for explainable orange fruit disease classification
提出PCA深度特征优化框架,用ViT+SVM分类橙子病害,准确率达99.12%。
Digital Technology Adoption Conditioning Analysis Model in Agriculture
构建并验证MAC-AgriTech模型,分析巴西农业数字技术采纳的条件因素与区域差异。
Brazilian Insect Survey: A Platform for Pest Management
巴西昆虫调查平台整合计算机视觉、田间试验与种群建模,实现害虫实时监测与治理。