The impact of data factor marketization on agricultural new quality productivity

方法

2005–2023年地级市面板数据，交错双重差分，GLM标注+BERT构建ANQ

发现

数据要素市场化显著提升农业新质生产力，且具区域异质性与增收、韧性等溢出效应。

机会点

可探索数据交易平台对农户微观行为与要素配置的传导机制，及县域尺度异质性。

数据要素市场化配置对于改造农业生产体系、培育农业新增长动能日益重要。然而，数据要素市场化是否以及如何促进农业新质生产力（Agricultural new quality productivity，ANQP）的发展，尚缺乏充分认识。本研究利用2005—2023年中国地级市面板数据，以数据交易平台设立作为准自然实验，采用交错双重差分方法识别数据要素市场化对农业新质生产力的因果效应。在农业新质生产力测度方面，本研究基于大语言模型（GLM）标注与BERT分类方法构建了指标体系。结果表明，数据要素市场化显著促进了农业新质生产力的发展。异质性分析表明，这一效应在数字基础设施更完善、营商环境更优、新型农业经营主体更发达以及数字普惠金融水平更高的地区更为显著。机制分析揭示，数据要素市场化通过数据价值创造、创新激励、人力资本积累和劳动生产率提升等途径推动农业新质生产力发展。进一步分析表明，农业新质生产力对城乡收入差距具有边际递减效应，对农民收入具有边际递增效应，并增强了农业经济韧性。上述发现为推进数据要素市场化改革、因地制宜培育农业新质生产力以及促进农业高质量可持续发展提供了经验证据与政策启示。