论文信息

Daniel Agyemang / Faizal Adams / Ayat Ullah 等 4 人

Discover Environment

论文解读

AI 辅助整理
方法
对550户玉米农户用IPW和广义倾向得分匹配分析。
发现
普遍接触可提升采纳率,但使用强度高反而略降低采纳强度。
机会点
可探究信息质量、矛盾建议与农户行动能力如何制约信息服务效果。

论文摘要

气候信息服务(Climate Information Services, CIS)被广泛推广为增强气候适应能力、加快小农户采用气候智慧型农业(Climate-Smart Agriculture, CSA)的关键策略。然而,关于CIS的不同维度(包括认知、获取和使用强度)如何影响CSA采用,现有证据仍然有限。本研究考察了加纳阿散蒂地区550名小农户玉米种植者中CIS与CSA采用之间的关系。研究采用逆概率加权(Inverse Probability Weighting, IPW)估计暴露条件下的采用情况,并采用广义倾向得分匹配(Generalized Propensity Score Matching, GPSM)评估CIS使用强度的效应,从而区分气候信息获取的效应与农户接触多种信息源的强度所产生的效应。结果表明,普遍暴露于CIS和CSA可大幅提高采用率,表明气候适应方面存在相当大的未实现潜力。制度性因素,包括农户培训、信贷获取、农民组织和知识,显著提高了CIS使用和CSA采用。然而,更高的CIS使用强度与较低的CSA采用强度呈弱负相关(β = −0.425,p = 0.091),表明仅扩大信息渠道数量可能无法转化为更高的技术采纳。这一关系可能反映了信息质量限制、相互矛盾的建议、制度约束,或相对于农户行动能力而言不断增长的信息需求,尽管这些机制未被直接测量。研究结果凸显了将气候信息与有效的推广服务、普惠金融和制度支持相结合的重要性,以增强小农户的气候适应能力并促进可持续农业发展。

论文原文与出版信息

Discover Environment
查看论文原文

继续探索