Examining climate trends and extremes in Janamora District Ethiopia from 1982 to 2024

方法

NASA POWER数据结合RClimDex、Mann-Kendall检验、SP

发现

气温显著上升、降水变率增大，识别出8个干旱年，与社区感知一致。

机会点

可结合遥感与作物模型，量化气候极端对高原小农生计与粮食安全的传导机制。

气候变化对生态系统和农村生计构成重大挑战，在数据稀缺地区尤为突出。本研究采用并行混合方法，考察了1982—2024年埃塞俄比亚贾纳莫拉区（Janamora District）气温、降水和干旱的长期趋势及极端事件。定量气候数据来自美国国家航空航天局（NASA）POWER数据库，采用RClimDex、Mann–Kendall检验、Sen斜率估计法和标准化降水指数（SPI）进行分析；定性数据来自焦点小组讨论（FGDs）和关键知情人访谈（KIIs），采用主题分析法处理。结果表明，平均最高气温（0.027 °C/年，p = 0.023）、平均最低气温（0.017 °C/年，p = 0.001）和暖夜频率（0.231个百分点/年，p = 0.001）显著增加，冷夜和冷日频率显著下降。年总降水量呈不显著下降趋势（−4.297 mm/年，p = 0.331），而连续湿润日数显著减少（−0.653天/年，p = 0.034），最大一日降水量显著增加（0.966 mm/年，p = 0.004），表明降水变率增大。SPI分析识别出8个干旱年份，累积干旱强度为−12.12，平均干旱强度为−1.52。定性研究结果与定量结果一致，受访者报告气温升高、降水可靠性下降、雨季开始推迟、雨季结束提前以及干旱更加频繁。通过将气候趋势分析与社区感知相结合，本研究全面揭示了气候变率及其地方维度。研究结果强调，需加强气候智慧型农业、水资源管理和干旱适应策略，以增强气候脆弱地区的韧性。