From Technology Acceptance to Actual Use: Determinants of Agricultural Drone Adoption for Digital Agriculture and Crop Monitoring in Thailand’s Eastern Economic Corridor

方法

对四省400名农户做配额抽样问卷，用PLS-SEM与5000次Bootstrap

发现

感知有用性经态度影响意向，便利条件只影响实际使用；意向与使用的影响因素不同。

机会点

可研究从采纳意向到实际使用的转化缺口，聚焦技术支持、基础设施与操作知识等落地条件。

农业无人机在数字农业和作物监测中日益重要；然而，使用该技术的行为意向并不必然转化为实际使用。本研究开发并实证检验了一个整合技术接受模型（TAM）与整合型技术接受与使用理论（UTAUT）的模型，以考察泰国东部经济走廊（EEC）及巴真武里周边农业区的农业无人机采纳情况。研究采用配额抽样，对四个省份的400名农民和农业从业者进行了定量横截面调查。数据采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行分析，并进行了5000次自助重抽样。九个假设关系中有七个得到支持。感知有用性正向影响态度和行为意向，而感知易用性正向影响态度，但对行为意向没有显著的直接影响。态度正向影响行为意向和实际使用，行为意向正向影响实际使用。便利条件显著影响实际使用，但对行为意向没有显著影响。该模型解释了态度65.0%的方差、行为意向63.0%的方差和实际使用74.9%的方差。正向的Q2_predict值和统计显著的交叉验证预测能力检验（CVPAT）结果进一步支持了该模型相对于指标平均基准的预测相关性和预测性能。这些发现突出表明，与行为意向相关的因素和与实际农业无人机使用相关的因素并不必然相同，强调了区分心理接受与实际实施条件的重要性。研究结果表明，农业无人机的推广应展示实际效益，同时还应解决技术支持、基础设施、操作知识和必要资源获取等问题。对研究结果的解读应考虑本研究的区域范围、非概率配额抽样方法、自我报告的实际使用测量以及横截面设计。