Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三69 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 3
Artificial Intelligence for Sustainable Development: Opportunities, Innovations, and Systemic Risks
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
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农业人工智能 精准农业
同时包含 农业人工智能、精准农业 的农业资讯，共 116 条。
Leveraging on Artificial Intelligence Technology in Boosting Cassava Production in Nigeria: The Gains and Constraints
分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence·9月30日 · 周三76 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
InResKolArno_SCO: An Efficient Plant Disease Classification Framework for IoT-Enabled Smart Agriculture
提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
Machine learning classification techniques for smart agriculture: a review of disease detection and crop recommendation
综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三77 分 论文智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
Ai-Driven Agricultural Practices And Their Contribution To Rural Economic Growth
综述AI驱动农业实践通过五大渠道提升生产力并促进农村经济增长。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.
Research Progress on Intelligent Seeding Technology and Equipment: The Development of Seeders from Multi-Functional Integration to Agricultural Intelligent Agents
综述智能播种技术装备从多功能集成到农业智能体的四阶段演进及瓶颈。
One Toolchain, Six Domains: A Multiple-Case, Document-Based Study of Rapid IoT Prototypes Built in a One-Week Immersive Course on a Master’s Program in Applied Artificial Intelligence
基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二71 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
Design and Implementation of an Ensemble Learning Based Decision Support Model for Crop Selection in Precision Agriculture
提出SCR-XGB五层框架，用梯度提升树集成从土壤和气候参数推荐作物。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二78 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 2
A Systematic Study of Supervised and Ensemble Learning Approaches for Crop Selection in Smart Agriculture
系统综述2016-2026年24项作物推荐研究，比较四类机器学习方法并指出基准精度已趋饱和。
International Journal of Innovative Research in Engineering·9月21日 · 周一59 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 3
Artificial Intelligence in Plant Disease Detection: An Introduction to Intelligent and Automated Crop Health Monitoring
综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。
AI 接管稻田：四川眉山永丰村 300 亩 AI 试点水稻亩产 826.8-863.6 公斤
9-14 四川省眉山市东坡区太和镇永丰村千亩高标准农田 300 亩 AI 试点田通过专家组测产验收："华浙优 210"（高产优质杂交稻）亩产 826.8 公斤、"胜两优 222"（超高产籼粳杂交稻）亩产 863.6 公斤、"全优 169"（超高产杂交籼稻）亩产 858.8 公斤。AI 系统通过无人机巡检采集数据，对种植、水肥调控和病虫害早期预警提供精准建议。四川农业大学水稻栽培专家马均教授表示，结合良种、良法与 AI 精准管理可有效释放水稻增产潜力，为大规模单产提升提供可复制技术路径；今年永丰村共有 240 余个新品种在产量/株型/米质上表现良好，智能精准播种技术与 AI 应用已初步见效。
PSPE-UNet: Projection-based Similarity Prototype Embedding UNet for Apple Leaf Disease Segmentation
提出PSPE-UNet，用投影相似原型嵌入分割苹果叶片病害区域。
A comprehensive review of deep learning methods for weed classification in precision agriculture
综述2018-2025年深度学习杂草分类方法，分析技术瓶颈并给出改进建议。
Advances in Bioacoustics Sensing and Signal Processing Technologies
综述生物声学传感与信号处理进展，涵盖医疗、生态与农业应用。
AI-enabled UAV-based Soil Organic Carbon Mapping in Arid Environments: A Pilot Study Protocol
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
Deep learning-driven multisource remote sensing image fusion: Advances, challenges, and future directions
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
A Hybrid CNN–Transformer–LSTM Deep Learning Framework for Automated Cotton Disease Detection
提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture
An information-driven air–ground collaborative framework for UAV-based tillage defect identification and re-tillage path optimization
提出空地协同框架，用无人机识别耕整缺陷并优化补耕路径。