Multi-Target Remote Sensing Segmentation with Cross-Scale Attention for Urban-Ecological Intelligence
评估UNet、SegNet和TransU-Net在多目标遥感语义分割中的性能,用于城市与生态监测。
评估UNet、SegNet和TransU-Net在多目标遥感语义分割中的性能,用于城市与生态监测。
用LiDAR叶量指数追踪苹果园干旱遗留效应与冠层恢复。
评估多传感器植被胁迫测量在非理想条件下的不确定度传播与一致性。
Integrating spectroscopy and remote sensing to assess soil salinization under treated wastewater irrigation: a case study in northern Tunisia。Acta Geophysica
综述遥感碳储量估算技术及其在碳信用评估中的应用与挑战。
利用人工智能进行土壤制图和肥料优化,以支持精准农业。
构建遥感与多准则决策融合的绿洲野火易发性指数,并验证其预测精度。
融合OCO-3与ECOSTRESS观测评估生态系统日间水分利用效率动态。
提出多流深度学习框架WaterFormer-MS,从Sentinel-2影像中精准分割地表水体。
综述无人机与遥感目标检测中的对抗补丁与伪装攻击及防御,并提出几何感知分类体系。
提出双物候特征加权法,校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。
Remote sensing-driven soil fertility modelling and summer rice suitability mapping in a floodplain agroecosystem of Assam。Paddy and Water Environment
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
基于GEE融合Sentinel-1/2时序与地形特征,用机器学习高精度制图长三角水稻种植模式。
提出COMPLY-SOY-MA模型,评估合法亚马逊农产品供应链的可追溯性、风险与社会环境合规性。
评估无人机多光谱植被指数在密植小麦中区分氮处理和基因型的能力。
用统一框架对比Landsat、Sentinel-2与PRISMA在城市土地覆盖分类中的表现。
综述AI在可持续发展各领域的机会与创新路径,并强调负责任AI的治理要求。
用机器学习与遥感分析印度库鲁区1991-2022年土地利用变化及其对地表温度的影响。
提出基于遥感与景观异质性指标划定城乡结合部的方法,并在三座阿根廷城市验证。