Optimizing canopy nitrogen retrieval in wheat from high-resolution UAV hyperspectral data using RTM-based Gaussian process regression
用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。
用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
提出诊断式时空多模态融合网络Diag-STFN,实现全球收获前玉米小麦产量预测。
基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据,将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。
提出融合无人机多光谱与语义分割的果树行识别与路径跟踪方法,实现植保机自主导航。
系统综述2019-2026年地理空间AI在精准农业的应用、多模态数据集成与决策支持。
基于Landsat影像与机器学习分析印度哥印拜陀市2001-2023年城市扩张及其环境效应。
用回归克里金结合多源环境协变量预测苏丹青尼罗河粘土区土壤有机碳储量。
比较五种灌溉识别方法,发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。
利用谷歌卫星嵌入生成中国37个大都市2017-2024年10米年度土地覆盖图。
提出多特征与模糊结合残差LeNet的遥感影像棉花分类方法。
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
提出CloudSTF框架,利用含云影像实现高保真时空融合,突破晴空假设。
Assessing the reliability of remote sensing-based evapotranspiration models for enhanced water management under center-pivot irrigation system in arid region. Case study: East Oweinat, Egypt。Sustainable Water Resources Management
用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感,分析印度Guntur灌区2022-20
综述植物生物指示与遥感结合用于土壤污染初步筛查的七个案例,提出污染-植被-遥感逻辑。
提出Rice-STNet时空深度学习框架,用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
将田块级作物产量预测建模为时间序列外回归,比较多源农业时间序列上的神经与非神经方法。
评估黑土区多源遥感特征组合在干旱湿润场景下的农田管理分区气候适应性。
综述无人机摄影测量与遥感在海岸生物多样性和栖息地保护中的应用与局限。