Raspberry Pi Lightweight Deep Learning Models Deployed for Corn Growth Stage Classification Using PhenoCam Images
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
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农业人工智能 边缘计算
同时包含 农业人工智能、边缘计算 的农业资讯，共 42 条。
A remote sensing image processing method based on edge computing and deep learning
提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。
Space–Air–Ground Integrated Networks for Smart Agriculture and Smart Breeding: A Review of SDN/NFV-Enabled Intelligent Resource Management
综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月26日 · 周六66 分 论文智慧农业总论智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
EXPLAINABLE EDGE AI FOR EARLY DETECTION OF PLANT DISEASES IN SMART AGRICULTURE USING LIGHTWEIGHT MOBILENETV2 WITH GRADIENT SALIENCY
提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。
End-edge-cloud collaborative group phenotype recognition and diagnosis for rice seedling in vertical rice seedling cultivation
提出端边云协同的水稻秧苗群体表型识别与诊断方法，用于垂直育秧场景。
面向边缘部署的温室串番茄采摘机器人:YOLOv8n-BiFPN-WIoU+ROS分布式控制——Frontiers in Plant Science
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人，融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
SpatioFormer: spatial perception enhancement for lightweight agricultural pest and disease detection
提出轻量混合架构SpatioFormer，提升复杂环境下农作物病虫害检测的空间感知能力。
Edge-AI Based Smart Pet Monitoring Framework: A Rabbit Case Study
提出基于边缘AI的宠物监测框架，用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。
Efficient Monocular Depth Estimation on Embedded Systems with Neural Cellular Automata
提出基于神经细胞自动机的轻量单目深度估计模型，在嵌入式系统上实现实时推理。
Real-time on-tree Korla pear grading with a shared ordinal–anomaly descriptor field
提出共享序数-异常描述子场，实现树上库尔勒香梨实时分级。
Bangladesh AI Model AgroVisNet Spots Crop Blight on Phones(轻量级 99.52% 准确率 0.46 MB 量化部署)
提出轻量网络AgroVisNet与BD-PlantDX数据集，实现手机端作物病害高精度识别。
Lightweight Detection of Blueberries at Different Maturity Stages in Complex Orchard Environments(YOLOv12n+SHSA2C2f+知识蒸馏)
提出轻量YOLOv12n改进模型，实现复杂果园中多成熟期蓝莓的实时检测。
ArXiv 2609.10469 AgroVisNet:轻量化卷积网络及萝卜-马铃薯-葫芦病害诊断基准
提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。
A Robust and Efficient Scheme for Real-Time SAR Speckle Noise Reduction based on Attentional Self-Supervised Contrastive Deep Learning
提出RAST-Net，用注意力自监督对比深度学习实现SAR图像实时去斑。
Design and Deployment of Multi-Class Image Classification Model on ESP32 Using a Lightweight CNN Approach
在ESP32微控制器上训练并部署轻量CNN多类图像分类模型，实现无云端的嵌入式视觉。
EdgeHatch: Detection of chicken hatching stages using machine learning on an edge device
提出EdgeHatch，在边缘设备上用机器学习检测鸡蛋孵化阶段。
An Adaptive AI-DSS Framework for Real-Time Image Analysis and Decision-Making in Precision Agriculture
提出自适应AI决策支持系统，用轻量网络与特征优化实现精准农业实时图像分析与决策。
AgroInsect: A hybrid AI-driven edge-cloud architecture for precision pest detection and geostatistical interpolation in agriculture
提出AgroInsect边缘-云混合AI架构，实现农田害虫精准检测与地统计插值。
A lightweight domain-specific appearance embedding for Turkey re-identification in dense barn environments
提出轻量级火鸡重识别模型，提升密集圈舍中个体追踪精度并降低计算成本。
Thermal Cut-off, Not Frequency Throttling: Duty-Cycle Scheduling and a Dataset-Integrity Audit for On-Farm Edge Disease Detection in Durian
研究榴莲病害边缘检测系统的数据集泄漏与热关断问题，提出占空比调度方案。