#农业AI

提出MSO-Det多级协同优化框架，用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。

提出YOLOv8n-Light轻量化模型，实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位，并部署于树莓派和采摘

提出四维混沌加密与Mamba-LSDet协同的作物病害隐私保护识别框架。

开发基于YOLOv8n-BiFPN-WIoU的轻量模型，实现温室番茄自主采摘机器人实时运行。

浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标结果公告显示，浙江移动数智科技有限公司以投标总价398.6万元中标，项目评审总得分85.1。代理机构为浙江省政府采购中心，合同信息详见公告附件。

浙江求是招标代理有限公司受浙江省农业科学院委托，对人工智能生物育种创新示范平台—人工智能育种多源数据高效采集设施设备项目进行公开招标，预算金额296万元，开标时间2026年10月21日14:00。本项目为交钥匙项目，自合同签订生效之日起60天内交货；接受联合体投标。

近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。

9月19日，国家重点研发计划项目"粮食生产大数据平台研发与应用"玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举办。项目组首次将深度学习应用于规模化农场种植布局优化，研发基于PPO强化学习的农场尺度智能种植规划算法；研发自适应玉米生育进程动态监测预报算法，分辨率10m~1km，可逐日动态监测，关键生育期可提前20天精准预报；构建生产、生态维度综合效益评估算法。

《意见》提出到2030年山东将建设80个数字农业发展县，重点打造300个高水平智慧农业应用场景，全省农业生产信息化率达到60%以上，粮油作物水肥一体化应用面积达到2000万亩。围绕"加力推进优势产业智慧转型"，《意见》部署智慧赋能主要作物单产提升、设施农业改造升级、畜牧业节本增效、渔业产业提档升级四大方向，加快"北斗+智慧农业"应用推广，构建小麦、玉米、大豆、花生等主要作物数字化种植技术体系；建设省级种质资源数据库平台，推动经验育种向智能设计育种转变。

用深度学习对水稻叶片颜色分级，并结合多模态大模型实时推荐氮肥用量。

用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。

综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。

开发轻量级边缘AI模型，在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。

融合计算机视觉与机器学习，实现高粱病害严重度评估与产量预测。

综述可信农业自主性，从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。

提出基于态势感知理论的农机遥操作人机界面框架，提升非专业操作者表现。

分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。

提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。

提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。

提出以人为中心的机器学习仪表盘，融合物联网与预测模型，为农户提供实时可解释的决策支持。