综述遥感碳储量估算技术及其在碳信用评估中的应用与挑战。
基于遥感和指数分析，评估摩洛哥Ribat El Kheir高原1985-2025年泉水数量与流量的退
提出农学知情框架，结合最优物候期与密度产量制图，实现跨季节可迁移的产量预测。
用无人机和卫星遥感结合积温与物种，构建覆盖作物氮含量及碳氮比预测模型并开发在线工具。
提出双物候特征加权法，校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。
对比PlanetScope与Sentinel-2影像，用随机森林区分冬春两季的集约与保护性耕作。
基于遥感影像分析塞内加尔Saly旅游度假区1988-2024年土地利用变化。
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
用多时相遥感和问卷评估尼日利亚Jalingo 1994–2024年城市化驱动的土地利用变化。
评估乌克兰南部2021–2025年冬小麦生育期农业气象条件与NDVI、NDRE、NDMI植被指数动态
第四届佳木斯卫星产业发展大会暨商业航天产业技术创新联盟会议将于9月21—23日召开。作为全国首批北斗规模应用试点城市，佳木斯大力发展'卫星+农业'应用场景。今年5月由佳木斯市工信局、郊区人民政府、黑龙江省农科院佳木斯分院等单位联合发起的中国智慧农业第一镇暨'卫星+农业'项目正式启动，以郊区沿江镇为先行示范区，按照'单品示范破题—农户规模参与—镇域全链产业化'三步走路径梯次推进。
提出AI+物联网+遥感驱动的精准农业概念框架，提升印度气候韧性作物生产。
综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。
基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据，将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
系统综述2019-2026年地理空间AI在精准农业的应用、多模态数据集成与决策支持。
9-19 人民网报道：第四届佳木斯卫星产业发展大会暨商业航天产业技术创新联盟会议将于9-21~23召开。作为全国首批北斗规模应用试点城市，佳木斯充分发挥黑土、水系、农林等地理优势及全国重要商品粮基地的产业优势，大力发展"卫星+农业"应用场景。今年5月由佳木斯市工信局、郊区人民政府、黑龙江省农科院佳木斯分院等单位联合发起的中国智慧农业第一镇暨"卫星+农业"项目正式启动，并以郊区沿江镇为先行示范区，按照"单品示范破题—农户规模参与—镇域全链产业化"三步走路径梯次推进，搭建集遥感苗情监测、AI病虫害诊断、墒情灾情预警、线上农技服务、农产品溯源等于一体的智慧农业管理平台。
9-22 中工网刊发"晶采观察"专题：今年秋收丰收的成色里多了一层新意——以往看丰收看的是天帮忙、人努力，今年看丰收还要看"算法"下田、数据说话。四川眉山永丰村300亩试点田首次应用水稻专属AI大模型，土壤墒情传感器、卫星遥感、无人机巡田持续回传数据，AI根据实时数据自动判读生育阶段，输出分田块、分时段的补水、追肥、防控建议，最佳开镰日期由算法测算得出。湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地4台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机同步下地，自动对行、精准收割，日夜不间断作业。2026年中央一号文件明确"因地制宜发展农业新质生产力"，中央财政农机补贴实行"优机优补"。
基于Landsat影像与机器学习分析印度哥印拜陀市2001-2023年城市扩张及其环境效应。
比较五种灌溉识别方法，发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。
