IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN ESP32 DAN APLIKASI BLYNK
基于ESP32与Blynk实现土壤湿度驱动的自动灌溉远程监控系统。
关注点
系统以土壤湿度40%为启泵、60%为停泵阈值，实测初始化约3–5秒；可作为低成本ESP32灌溉原型的参考参数，但仅限单点原型验证，未涉及大田规模与产量数据。
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IoT Based Smart Irrigation System using Real Time Soil Moisture Monitor
提出基于物联网的智能灌溉系统，实时监测土壤湿度并自动控制灌溉。
关注点
该方案用低成本土壤温湿度传感器加云端阈值控制，实验节水30–35%且不降低土壤适宜湿度；但结论基于自建实验，样本规模与田间验证范围未披露，推广前需独立复现。
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Smart Water-Saving Irrigation System
基于ESP8266的物联网智能灌溉系统，自动监测土壤湿度并远程控制水泵。
关注点
方案以ESP8266加土壤湿度传感器和继电器实现阈值自动启停水泵并支持手机远程监控，属低成本原型，未见田间试验数据，适用性需按本地土壤与作物校准阈值。
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Implementation of Smart Irrigation Technology to Improve Water Efficiency in Community Agricultural Land
研究在社区农地实施基于土壤湿度传感与自动控制的智能灌溉系统以提升用水效率。
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SMART IRRIGATION SYSTEM USING ARDUINO AND SOIL MOISTURE SENSOR
基于Arduino与土壤湿度传感器，设计低成本自动灌溉系统，按阈值控制水泵启停。
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Automatic irrigation system-1
设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。
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Automatic irrigation system-2
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。
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Intelligent greenhouse irrigation control via multilayer perceptron neural network climate prediction integrated with fuzzy logic control
提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器，实现预测性智能灌溉。
精选81 分
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AI-Driven Smart Irrigation System Using Edge-Based Embedded Controllers
提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统，实现实时自适应灌溉调度。
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Prototype Sistem Kendali Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis IoT dengan Mode Manual dan Otomatis Menggunakan ESP32 dan Platform Blynk
基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHER EDUCATION: TRANSFORMING TEACHING, LEARNING, AND STUDENT ENGAGEMENT
提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。
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