The PSInet Plant Water Potential Database: advancing new perspectives on plant water status, traits, and hydraulic processes
构建全球植物水势时间序列数据库PSInet，整合285个数据集523个物种。
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#遥感
Evaluating vegetation indices for monitoring drought and post-drought declines in European forest productivity
评估12种MODIS植被指数监测欧洲森林干旱及灾后生产力下降的能力。
Research on the Inversion Method of Total Phosphorus Concentration in Water Bodies Based on PSO-Adam-BP Neural Network Model
用PSO-Adam-BP神经网络结合Sentinel-2影像反演白洋淀总磷浓度。
Deep neural network-driven adaptive fusion recognition method for radar-optical heterogeneous remote sensing imagery
提出深度神经网络自适应融合框架，实现雷达与光学异构遥感影像的高精度识别。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月21日 · 周一56 分 论文GIS与空间分析农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 1
MAPPING LAND USE OF BENUE STATE UNIVERSITY, MAKURDI MAIN CAMPUS, BENUE STATE, NIGERIA USING GEOSPATIAL TECHNIQUES
用GIS和遥感技术绘制尼日利亚贝努埃州立大学主校区土地利用分布图。
Geospatial Intelligence for Peri-Urban Land-Use Conflicts: Evaluating Agricultural Suitability against Rapid Urbanisation using the Analytical Hierarchy Process and Cloud Computing
用AHP与云平台评估印度Bapatla城郊农业适宜性，揭示城市化引发的土地利用冲突。
Spatial variability of soil fertility indicators using GIS for sustainable land management in Banaskantha district western India
用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。
AgriMAC: An Attention Based Multimodal Deep Clustering Framework for Rice Health Assessment
提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。
Explainable spectral–image fusion multi-task learning for maize canopy biochemical and structural trait retrieval
提出光谱-图像融合多任务学习框架，同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。
UAV多光谱不同空间分辨率匹配春小麦多性状监测
用无人机多光谱重采样14种分辨率，结合PROSAIL与随机森林，研究春小麦多性状反演的空间尺度效应。
基于改进DeepLabv3+的高标准农田田间道路提取与结构指标量化框架
提出改进DeepLabv3+轻量框架，提取高标准农田田间道路并量化结构指标。
基于高光谱遥感和跨区域迁移学习的冬小麦叶绿素含量评估
提出RATL迁移学习框架，解决高光谱遥感跨区域冬小麦叶绿素评估的域偏移问题。
Integrating AI and Earth Observation Data for Disaster Risk Reduction
综述AI与地球观测数据融合用于灾害风险减少的研究进展。
MELSpace (ICARDA (The International Center for Agricultural Research in Dry Areas))·9月17日 · 周四71 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 1
Seasonal agricultural vulnerability in semi-arid Morocco: combining remote sensing and farmer knowledge to inform climate adaptation
结合遥感与农户知识评估摩洛哥半干旱区季节性农业脆弱性，以支持气候适应。
Direct quantification of solar-induced chlorophyll fluorescence using compact solar-blind optical radiometers
提出太阳盲辐射计直接测量太阳诱导叶绿素荧光，无需光谱反演。
Machine learning and remote sensing for smallholder precision agriculture in Ethiopia
系统综述埃塞俄比亚小农精准农业中机器学习和遥感的应用鸿沟与出路。
AI-enabled UAV-based Soil Organic Carbon Mapping in Arid Environments: A Pilot Study Protocol
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
Assessing spatial suitability and climate resilience of agroforestry systems in the Indian Himalaya of Uttarakhand using remote sensing and artificial neural networks
结合遥感、GIS与人工神经网络评估印度喜马拉雅地区农林复合系统的空间适宜性与气候韧性。
Deep learning-driven multisource remote sensing image fusion: Advances, challenges, and future directions
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
An information-driven air–ground collaborative framework for UAV-based tillage defect identification and re-tillage path optimization
提出空地协同框架，用无人机识别耕整缺陷并优化补耕路径。