An agronomically informed framework for temporally transferable yield prediction
提出农学知情框架，结合最优物候期与密度产量制图，实现跨季节可迁移的产量预测。
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AI IoT 智慧农业 产量预测
同时包含 AI IoT、智慧农业、产量预测 的农业资讯，共 46 条。
Yield ranking of spring wheat breeding lines absent from model training within two contrasting seasons in northern Kazakhstan
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
MBF-HybridNet：在极端气候下仍可提前一月预测冬小麦产量的多分支AI模型——Qingdao六县R² 0.756-0.765 MAPE 4.2%
提出多分支AI模型MBF-HybridNet，融合遥感、气象与土壤数据，提前一月预测冬小麦产量。
Diag-STFN：全球收获前作物产量预测的诊断时空多模态融合网络——覆盖38国玉米29国小麦（Ecological Informatics 2026）
提出诊断式时空多模态融合网络Diag-STFN，实现全球收获前玉米小麦产量预测。
Machine learning models combined with feature importance methods for honey yield classification: A replicable approach
构建可复现工作流，用气候变量与机器学习分类蜂蜜产量。
YieldVision: Model-Driven Decision Support System for Crop Yield Prediction
提出YieldVision决策支持系统，用RF、LSTM及混合模型预测作物产量并部署应用。
A comparative analysis on maize yield prediction using sentinel 2A and Landsat 8 satellite image in Sundarganj, Gaibandha, Bangladesh
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture
Non-Destructive Sensing and Modeling for Biomass Estimation and Yield Prediction of Protected Vegetables——综述
综述设施蔬菜生物量与产量无损感知与建模研究进展。
A Counterfactual-Enabled Agricultural Decision Support Framework for Sustainability-Aware Groundnut Yield Prediction Using Bayesian-Optimized XGBoost
提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。
Estimation of Grain Yield and Quality in Awned and Awnless Wheat Genotypes Using UAV and Proximal Multispectral Sensors
用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质，比较不同生育期和年份的植被指数关系。
AI-Driven Transformation in Sustainable Agriculture: A Systematic Review
系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三61 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
High-Precision Crop Yield Prediction Model Combining GANs and Random Forest
结合GAN数据增强与随机森林，构建高精度作物产量预测模型。
MDPI Agriculture 16(17):1932 厄瓜多尔农场级玉米产量模型空间可迁移性研究
评估三种机器学习模型在厄瓜多尔农场级玉米产量预测中的空间可迁移性。
《面向部署的中国南方水稻产量预测阶段特异性信息评估:跨年份、地点及地点-年份环境》
基于中国南方多环境水稻数据，评估机器学习产量预测在不同部署场景下的真实精度。
《分层跨模态时空注意力网络用于复杂喜马拉雅农业生态系统作物产量预测》
提出分层跨模态时空注意力网络，融合多源数据预测喜马拉雅果园作物产量。
A source-side trait-mediated framework for dynamic maize yield prediction using UAV multispectral imagery
提出基于无人机多光谱的源端性状中介框架，实现玉米动态产量预测。
Transfer learning integrated with SCOPE model for maize yield prediction based on spectral data for different spatial scales
结合迁移学习与SCOPE模型，利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。
Prediction of lactation milk yields using machine learning based on milk production data and reproduction performance indicators
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量，Extra Trees表现最佳。