物联网传感与边缘计算

综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习，支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。

综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。

综述数字技术用于乌克兰森林草原浆果滴灌土壤水分管理，提升灌溉水利用效率20–35%。

Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square

研发并评估太阳能供电的智能滴灌系统，利用土壤湿度传感器自动触发灌溉。

提出融合联邦迁移学习与区块链认证的异常检测框架，保障协作智慧农业数据隐私与安全。

北大荒集团闫家岗农场拥有72台套物联网设备，24小时不间断采集农业生产数据上传平台，通过AI分析给出生产建议。农场用几个关键词概括：'数字大脑'——巡田无人机已全面替代传统人工作业；'全天候守护'——实现气象、墒情、光照全方位智能监测；'智能装备'——农田水利'双孪生'系统实现远程调水、智能控温、虫情监测等功能。北大荒集团已在20多个农场实施智慧农业示范项目，已在七星、友谊等重点农场落地见效。

基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。

开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。

综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。

提出NB-IoT边缘云架构，同步监测空气与水质并做跨域空间统计分析。

基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。

An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture

农业农村部党组9月20日召开会议，传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神，部署农业安全生产、农机装备产业发展等工作。会议强调，要大力推进"人工智能+"农业，拓展无人机、物联网等应用场景，让新质生产力更好赋能现代农业发展；要全力抓好"三秋"生产，分区域分作物指导抓细秋粮田管，强化农业防灾减灾救灾，精心组织开展秋收，压茬推进秋冬种，确保秋粮丰收到手、冬小麦冬油菜种足种好。

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。

综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。

提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。

综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。

提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。