浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
专家解读文章指出：近年来农机北斗终端实现快速规模化推广，截至2025年底累计推广超350万台套。各类农业社会化服务组织加速布点，通过集采智能装备、统一调度作业、提供菜单式服务，将智能农机、无人机植保、精准施肥等先进技术和装备转化为小农户点单即享的标准化服务。十五五时期是基本实现农业农村现代化的关键时期，《加快农业农村现代化十五五规划》明确要推进人工智能运用和智慧农业发展；农业大模型、智能装备加速在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景落地。
开发基于RGB图像处理的生菜尺寸估计软件，用于选择性采收决策。
提出SCR-XGB五层框架，用梯度提升树集成从土壤和气候参数推荐作物。
构建马来西亚地表水质机器学习框架，融合多源环境数据实现分类、预测与污染事件检测。
综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。
研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量，并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。
研究摩洛哥250位农民采用数字农业及其使用程度的决定因素。
调查尼日利亚北部毕业农户对智慧农业的前景认知与实际挑战。
系统综述2016-2026年24项作物推荐研究，比较四类机器学习方法并指出基准精度已趋饱和。
通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析，鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。
构建可复现工作流，用气候变量与机器学习分类蜂蜜产量。
提出防泄漏、校准且可解释的深度学习框架，用于稳健的杏仁病害分类。
设计设施番茄智能采摘平台，融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
系统综述2019-2026年地理空间AI在精准农业的应用、多模态数据集成与决策支持。
基于中国30省2010-2023年面板数据，实证检验数字乡村建设对农业生态韧性的提升作用及机制。
黑龙江省农科院"农业科普进校园"活动走进哈尔滨市萧红中学，七位专家把实验室里的科研成果"翻译"成生动有趣的科普课堂，围绕食品安全、现代种业、智慧农业、遥感监测、生物防治、健康养殖、未来食品等方向，用图文展示、实物观察、视频演示和互动问答，把硬核科研变成通俗易懂的知识。作为省农科院2026年全国科普月重点活动之一，本次活动紧扣"科技改变生活 创新赢得未来"主题，聚焦现代农业科普和青少年科学素养提升，是落实全国科普月"科普讲堂话前沿""科学文化进基层"部署、推动农业科普资源进校园的具体实践。
9-19 人民网报道：第四届佳木斯卫星产业发展大会暨商业航天产业技术创新联盟会议将于9-21~23召开。作为全国首批北斗规模应用试点城市，佳木斯充分发挥黑土、水系、农林等地理优势及全国重要商品粮基地的产业优势，大力发展"卫星+农业"应用场景。今年5月由佳木斯市工信局、郊区人民政府、黑龙江省农科院佳木斯分院等单位联合发起的中国智慧农业第一镇暨"卫星+农业"项目正式启动，并以郊区沿江镇为先行示范区，按照"单品示范破题—农户规模参与—镇域全链产业化"三步走路径梯次推进，搭建集遥感苗情监测、AI病虫害诊断、墒情灾情预警、线上农技服务、农产品溯源等于一体的智慧农业管理平台。
9-19 川观新闻报道：四川省农业科学院党委书记、院长刘永红在2026天府国际种业展暨第六届"藏粮于技"院士专家大讲堂上接受专访。"人工智能在农业科技创新中有两大核心落地载体和应用方向。首要载体是智能农机，能够把数字化、智能化技术真正用到田间地头。另一大核心方向是生产方式与生产技术的智能化升级，相较于通用大模型，贴合具体作物、具体产业、具体生产环节的细分小模型更适配农业生产实际。"刘永红坦言，农业AI发展滞后于工业，核心痛点是数据分散、采集困难，省农科院已明确系统性推进路径：搭建省级农业大数据中心；以AI变革农业科研范式；设立"青年科学家工作室"配套专项资金扶持科研。
9-21 大众新闻报道：齐鲁现代农事综合服务中心管理平台上线首发选择在德州——全国首个百万亩大面积"吨半粮"引领区，2026年省委一号文件明确要求布局建设现代农事综合服务中心，全省新增水肥一体化推广面积300万亩；德州计划到2030年水肥一体化面积达到200万亩。省农业科学院作物研究所副所长李娜娜带来了水肥智慧大模型，这项汇聚土壤、墒情、气象、苗情等海量数据的技术，能针对不同地块、不同作物，智能输出个性化的灌溉施肥方案。齐鲁现代农事综合服务中心管理平台把政府政策、农户需求、金融资源、社会服务有效贯通，推动农业社会化服务从"碎片化供给"向"集成化服务"跃升。
