浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
分析14个欧盟成员国农林业政策局限，提出2028-2040年改革蓝图。
基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。
提出AI+物联网+遥感驱动的精准农业概念框架，提升印度气候韧性作物生产。
通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。
用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。
用文献计量法梳理2007-2025年AI与气候变化及可持续发展交叉研究，揭示主题演化与地域失衡。
提出AlexNet与蚁群优化混合路由框架，用于云智慧农业的智能路由与资源分配。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
综述AI与生态创新融合的多学科研究，提出四层分析框架并指出未来方向。
基于TOE框架与fsQCA，识别电商数字化驱动农业农村可持续发展的三条组态路径。
基于中国省级面板数据，实证检验农业绿色化对粮食生产韧性的提升作用。
评估国家数字乡村试点对县域非农就业的影响及空间溢出效应。
综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。
Nonlinear threshold effects of waterlogging stress on crop productivity across China: A remote sensing-based macro-assessment。Agricultural Systems
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
提出MDA-HI框架，融合过程模型与混合智能，用于作物生长与产量预测。
基于278个地级市面板数据，实证检验人工智能对农业新质生产力的驱动机制与空间溢出效应。
基于2493个县域面板数据，用国家数字乡村试点准自然实验评估政策对县域共同富裕的促进效应。
近日，中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架，有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战。相关研究成果发表在《人工智能的工程应用（Engineering Applications of Artificial Intelligence）》上。科研团队依托长文本-图像检索模型，把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次，并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐；同时设计知识引导的去混淆模块，通过构建文本和视觉双模态相似度图，明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究为枸杞等特色作物的虫害智能监测与精准防控提供新的技术路径。
中国信息通信研究院政策与经济研究所副研究员赵佳佳解读：面向十五五，智慧农业是推动产量产能、生产生态、增产增收协同发展的重要支撑。应推广人工智能与农业融合应用场景，结合智能育种、无人农机作业等方向的研发与试验，让技术更好适应农业生产需求。农业社会化服务是数智技术落地的重要依托，应让数字化、智能化手段更好服务农户的生产需要。北京大学现代农学院中国农业政策研究中心研究员王悦：2025年全国农村网络零售额首次突破3万亿元；十五五将构建多层次农村电商综合服务体系，培育多元化新型农村电商主体；推进县级物流配送中心、乡镇快递网点数字化、智能化改造；在确保安全前提下按需有序推广低空物流。
