论文精选

以农业产业园为案例，揭示其促进小农户融入数字化供应链的机制与制度逻辑。

全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。

综述植物多组学在精准农业中的应用，涵盖作物改良、土壤修复和生物产品创新。

利用多源卫星数据揭示北半球早绿期加剧植被对骤旱的敏感性。

实证检验AI对中国农业可持续消费效率的影响及传导路径。

分析农村电商直接带动农民增收的三条路径及其交织强化机制。

提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器，实现预测性智能灌溉。

提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集，用于整田块裸土检测。

用连续DID和中介模型检验农村土地流转对农业高质量发展的影响及新型经营主体的中介作用。

The impact of smart farming on livestock eco-efficiency: An empirical analysis of meat duck farmers in 10 Chinese provinces。Agricultural Systems

Where should straw return be promoted? Spatial zoning of management suitability based on C/N ratio optimization in Northeast China。Agricultural Systems

评估中国电商进农村项目对农户收入及差距的影响

基于中国县级与农户数据，评估数字乡村战略对粮食安全和农业碳循环的非对称影响。

构建跨尺度数据同化框架，融合无人机与卫星遥感提升区域冬小麦产量估算精度。

综述小麦锈病全球影响与综合防控，并展望基因编辑、纳米技术、遥感与AI预测等新兴手段。

构建14种作物地方品种与野生近缘种的基因组数据库，发现气候适应相关基因的重复关联。

利用车载三LiDAR点云反演小麦冠层植物面积指数与三维分布，实现高通量表型分析。

提出RDA-YOLO与SAM2协同感知框架，实现青枣采摘点定位与姿态分析。

量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。

构建多胁迫天气指标框架，量化1980-2023年美国农田复合天气胁迫的时空偏移。

通过整合全球746个观测，量化了根系沉积占地下碳输入的三分之一。

用动态ARDL模型分析1983–2023年中国农业投入冲击对粮食产量的非对称短长期影响。

研究超低容量优化制剂从实验室到田间的表现，证明其可支撑无人机等小型自动化精准施药。

提出知识增强可穿戴系统K-Wear，将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。

用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。

综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。

研究欧洲农业在2021-2024化肥价格周期中投入品削减与恢复的不对称性。

分析海南山栏稻碳标签与碳交易试点，评估其作为传统作物保护市场激励的效果。

评估中国退耕还林工程对作物生产的影响，发现耕地减少但产量反增。

提出HAT-Light混合注意力Transformer，实现Sentinel-2多光谱16位影像连续

分析1990-2021年中国城乡膳食转型对健康与环境的权衡，并模拟优化路径。

基于河南小麦区1529户数据，分析农业生产服务外包对农户土地流转意愿的双重影响。

构建AquaCrop衍生的代理模型，快速映射月度灌溉亏缺与作物产量的非线性响应。

基于县域数字乡村指数与CFPS数据，实证检验数字乡村建设对脱贫地区个体的扶智扶志效应及协同机制。

综述智能播种技术装备从多功能集成到农业智能体的四阶段演进及瓶颈。

系统综述2015-2025年农业物联网的网络安全、隐私威胁与防护措施及证据缺口。

构建干旱脆弱性经验模型，评估加纳北部未来气候情景下作物与生计影响。

基于中国省级面板数据，用交错DID识别公共数据开放与超算中心协同对农业供应链韧性的因果效应。

将Sentinel-2反射率与SMAP土壤水分同化进APSIM模型，提升玉米生物量估算精度。

分析14个欧盟成员国农林业政策局限，提出2028-2040年改革蓝图。

评估国家数字乡村试点对县域非农就业的影响及空间溢出效应。

系统阐述具身智能驱动的农业机器人技术体系，提出五位一体研究框架。

部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。

构建空间优化框架，为中国稻田节水灌溉推广寻找兼顾产量、温室气体与成本的路径。

构建合成DNA标记结合qPCR的示踪方法，量化微纳塑料在植物体内的吸收与迁移。

克隆玉米耐盐关键基因MYB28，揭示其调控钠离子转运的驯化机制。

评估中国碳交易试点政策对农业绿色全要素生产率的影响及其机械化中介机制。

伞式综述112篇综述，梳理牛猪禽精准养殖计算机视觉应用与部署差距。

分析中国智慧农业政策演进特征，提出优化策略。

SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data。Remote Sensing of Environment

提出人本AI并发工程框架，跨领域应用于农业等六场景。

提出ResNet50-Fusion(ViT)混合深度学习模型，用于番茄害虫精准识别，准确率达97%。

提出RAVA，一种循环主动视觉智能体，通过主动观察应对环境噪声，提升植物病害诊断鲁棒性。

提出用视觉Transformer结合跨模态知识蒸馏，实现西瓜甜度的无损分类。

总结中国数字乡村发展成就，涵盖基础设施、农业智能化、电商等。

原文标题: Artificial intelligence for food security or digital inequality? Quantifying the global trade-offs between agricultural productivity, social inclusion, sustainable livelihoods, and responsible land stewardship。作者: Moussa El Jarroudi (University of Liège, SPHERES Research Unit)。作者基于来自112个国家1276项研究的全球证据综合，挑战「技术成功自动带来粮食系统转型」的广泛假设，提出「人工智能粮食安全悖论理论(AIFSP Theory)」新概念框架，认为算法性能、生产力、运营效率的提升往往超过相应的粮食安全、生计韧性、社会公平和环境可持续性收益。结合系统综述方法与分层贝叶斯荟萃分析、网络荟萃分析、结构方程模型、可解释机器学习与至2050年的蒙特卡罗模拟，并开发「人工智能-粮食安全-公平-土地责任指数(AI-FSELR)」多维度框架。结果显示：虽然AI技术显著提升农业生产力(+24.8%)、资源利用效率(+18.9%)与农场收入(+13.8%)，但粮食安全(+8.6%)与社会公平(+5.4%)的收益较小。治理质量、数字可及性、推广服务、可负担性与农民培训成为比算法复杂性更重要的社会成果决定因素。未来情景表明，到2050年包容性和治理驱动的AI路径可使社会效益增加40%以上。

新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。

内蒙古农业大学乌云花、艾丽雅系统检索 CNKI、万方、WoS、ScienceDirect 共 97 篇文献,梳理数字素养概念演进与多维测度框架(欧 DigComp 2.2、UNESCO DLGF 等),分析其对农牧户正规与非正规信贷可得性的影响机制(信息获取、社会网络、信用可见度);指出针对牧区与牧户研究不足、测度工具适配性不够、影响机制黑箱待解,提出构建以牧区-牧户为导向的本土化数字素养测度框架。

中国农业大学张漫教授团队在《Engineering》农业传感器专题发表论文,针对农田障碍物样本稀缺、标注昂贵、多模态结构难对齐痛点,提出图像-点云姿态校正+特征级融合架构,集成 BERT 语义向量与 FPFH/SICC 几何-强度描述子,经 CBAM 注意力构建语义-几何-强度表征空间,采用 KITTI 预训练大幅降低田间标注依赖;模型输出障碍物三维位置、尺寸与朝向,端到端交叉熵分类损失与平滑 L1 回归损失联合优化,为农机自主导航提供稳健三维感知方案。

中国农业科学院作物科学研究所周美亮研究员、兰州大学刘建全教授、中国农业科学院刘旭院士等团队合作,在国际顶尖期刊Cell发表苦荞泛基因组研究。研究构建鞑靼荞麦(苦荞)的泛基因组,鉴定到赋予高海拔适应性的野生特有基因FtRNH以及调控种子大小的FtPLATZ基因结构变异。通过整合这些优良等位基因,培育出具有更强高海拔适应性和更高田间产量的荞麦品系,在高海拔条件下较对照品种增产约25%。该研究为弥补高海拔作物育种空白、提高喜马拉雅地区作物产量提供科学依据。

《智慧农业(中英文)》2026年第3期(8月)密集发布专题论文,聚焦'数字技术赋能与农业经济范式转型':包括黄季焜教授团队《涉农数智技术采纳现状与现实挑战》、杨军教授团队《数智技术赋能农业高质量发展:现状、挑战及路径探索》、智慧农业(中英文)8(3)数字技术驱动农业经济韧性提升多元路径(组态视角DQCA)、何磊磊杨军数智技术赋能农业高质量发展、顾雪微赵向豪智慧农业赋能农业绿色转型(技术革新视角)、朱孟帅等数字技术驱动农业经济韧性机理等。该期集中呈现学者基于农户面板、县域数据、组态视角揭示'数字技术-农业经济韧性'的多元路径,为政策制定提供理论支撑。

河南农业大学豆根生、王开元、秦兆辉为共同第一作者,豆根生、李俊周、陈震为共同通讯作者,在Molecular Plant发表PlantPTM——首个覆盖水稻、小麦、玉米等多种植物、支持多类翻译后修饰(PTM)的植物专有深度学习预测工具。在独立测试集上,PlantPTM在9种PTM类型的平均AUROC达0.8640,其中N-糖基化位点预测AUROC最高达0.9699。与25种现有预测工具对比,在所有PTM类型上均显著优于已有方法,AUROC提升2.90%-19.08%,平均提升15.46%。留一物种交叉验证显示,即使完全排除拟南芥或水稻等数据丰富物种参与训练,模型在未见物种上的AUROC仍稳定在0.8以上。

原文题名：Bridging Agronomic Science and Context Specific Farm-Level Advisory through Generative AI for Rice Systems in India。论文综述生成式AI、知识图谱、作物模拟器、卫星与无人机影像结合的农技咨询路径，强调专业语料、数据主权、基础设施和“人在回路”是可靠落地的前提。研究对象主要为印度水稻系统，属于综述和框架讨论，未提供统一田间效果验证。

中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞团队首次提出'可编程植物合成免疫'新理念,建立可编程合成植物免疫受体(SPIR)设计平台,实现了植物免疫受体的精准定制化设计,突破天然抗病基因资源瓶颈,相关研究近日在线发表于《科学》。

北京市智慧农业创新团队柴秀娟研究员团队提出基于VR的专家经验捕获与行为建模框架，融合高保真虚拟环境与人类作业动作知识，显著提升机器人在复杂农业场景中的自主决策能力，相关成果入选 IJCAI 2026 国际人工智能联合会议并将在德国会议期间进行现场展示，也是中国智慧农业团队在国际 AI 顶会上的重要亮相。技术上，机器人先用RGB-D相机高精度扫描真实温室，在Unity引擎中利用视觉感知与3D建模算法重建番茄空间分布及果实成熟度信息；专家知识虚拟化方面，多位专家穿戴27节点高精度动捕设备+VR头盔在高保真虚拟温室中执行多种难度采摘任务；机器人行为智能化方面，用高质量专家数据训练多任务强化学习模型，再通过逆运动学算法将人类动作映射到机械臂运动空间。综合评估显示该"专家数据驱动"方法在收获效率、避障能力、任务成功率、运行稳定性等核心指标显著优于现有主流方法，特别在遮挡严重、果穗密集场景下表现出接近人类专家的适应性与低损伤率（注：目前以番茄采摘为验证场景）。