物联网传感与边缘计算

综述物候期对热成像CWSI阈值的影响，提出物候感知灌溉调度框架。

综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。

综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。

综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。

提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。

提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。

综述AI在物联网安全、计算机网络、图像处理与智慧农业中的应用与局限。

融合IoT传感器与多时相卫星数据，用时空Transformer实现作物胁迫实时监测。

综述自适应强化学习在动态不确定环境下自主资源优化的框架、方法与应用。

提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。

综述了物联网赋能的自主农业监测机器人，分析架构、传感、导航与AI集成，指出低成本模块化系统的研究空白

提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。

综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效，面向智慧农业等场景。

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

综述智慧农业传感器数据传输挑战，归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。

基于树莓派与物联网，实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。

用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。

综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。