土壤健康与改良

综述了基于不同遥感数据源的土壤水分反演模型及卫星产品，为初学者提供系统参考。

研究印度班加罗尔城市农业食品系统中新兴替代食品网络的不平等结果。

研究将马尾藻与牛粪共堆肥，评估蚯蚓堆肥效果及对番茄辣椒产量的影响。

开发并评估了基于RTK-GPS的自主位点特异性机械除草系统，除草效率达96.5%。

比较测量、传递函数和反演建模获取土壤水力参数对小麦模拟的影响。

研究有机与无机肥对两种秋葵品种产量和土壤肥力的影响，发现有机肥及组合效果最佳。

利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性，为可持续生产提供规划依据。

综述菜豆在有机农业中的多功能生态作用，提出以生态系统为导向的育种策略。

用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。

结合地学方法与TOPSIS评估埃及干旱区不同土地利用下的土壤肥力与质量，绘制质量分区图。

比较缅甸小农土壤知识与科学家评估，发现高度一致，可协作管理水稻养分。

优化椰子壳生物炭的热解温度和切段尺寸，评估其作为气候智能型土壤改良剂的可行性。

构建CERES-Maize-NSGA-III框架，优化沙土玉米灌溉施氮方案，权衡产量、水生产力、氮效

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。

提出SBAS-InSAR与统计聚类结合的方法，量化哥伦比亚干旱区土壤侵蚀速率并识别热点区域。

综述豆科作物农艺生物强化策略，提升铁锌硒等微量营养素，应对隐性饥饿。

融合多源遥感数据改进水云模型，实现柑橘园土壤水分和冠层含水量高精度反演。

开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。

评估孟加拉丘陵地区不同海拔下Schumannianthus dichotoma的生长与经济效益，发现

综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用，指出数据缺口并提出改进方向。