Evaluating nature-based solutions for adaptation to sea level rise–induced agricultural impacts in coastal Bangladesh
评估孟加拉沿海农户应对海平面上升的基于自然的适应措施及其表现。
持续收录 · 政策 / 报道 / 论文 / 行业
从最新政策到前沿研究,查找你关心的农业进展。
评估孟加拉沿海农户应对海平面上升的基于自然的适应措施及其表现。
研究高隧道番茄中杂草对害虫调控和产量的影响。
综述51个中低收入国家204份政策,评估动物生产中抗微生物耐药与气候变化政策的整合程度。
评估雨养条件下不同苗床与豆科间作对花生土壤保水及产量的协同效应。
基于陕西675户猕猴桃果农调查,分析产量安全FoMO与亲身体验对数字养分管理技术采纳的影响。
用性别政治经济学与One Health框架分析南部非洲四国食物系统转型中的结构性不平等。
提出量子启发多目标优化网络Q-AQUAOptNet,实现水产养殖水质实时预测。
构建空间优化框架,为中国稻田节水灌溉推广寻找兼顾产量、温室气体与成本的路径。
Hidden costs of rice intensification: Life cycle and economic assessment in Vietnam's Mekong Delta。Agricultural Systems
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统,实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture
提出空地协同框架,用无人机识别耕整缺陷并优化补耕路径。
提出多教师在线自适应与多模态增强框架,提升作物病害实时检测模型在动态环境下的鲁棒性。
综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。
基于2011-2022年省域面板数据,实证检验数字乡村发展对农业全要素生产率增长的影响。
用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。
用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT,用于印度花生产量预测与情景模拟。
提出AgriScope统一框架,实现农业图像像素级多模态理解与多任务交互。
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0,并在水稻、玉米、小麦中