Decoupled Foundation Models:基于YOLO26m+SAM2+DINOv2的湿度诱导番茄叶坏死实例分割与检测,登MDPI Agriculture 16(18)1997
用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。
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用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。
用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT,用于印度花生产量预测与情景模拟。
提出AgriScope统一框架,实现农业图像像素级多模态理解与多任务交互。
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0,并在水稻、玉米、小麦中
在暗箱中评估多光谱葡萄品质分级预测,并比较三种光照补偿方法。
分析墨西哥托卢卡谷MODIS AOD与地面PM2.5的时空相关性及气象影响。
用SWAT模型结合MODIS蒸散发数据,模拟印度北部无观测流域的地下水补给与地表径流。
基于kNDVI与XGBoost-SHAP分析山西2000-2024年植被覆盖时空变化及驱动机制。
分析巴西圣保罗两都市区NDVI与PM10、PM2.5、NO2的时空关联。
结合IASI中高层CO2与GOES-16火辐射能,证实南美火活动在8–11 km留下可观测指纹。
提出多模态持续学习框架MCLC-NET用于叶片计数,并发布真实多模态数据集MMLC。
综述机器学习在One Health抗微生物耐药监测情报中的应用与成熟度。
综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。
提出AI驱动的无线供电三层架构,优化大规模IoT设备能量传输与分配。
Multi-Species Egg Morphometry and Weight Prediction Using Computer Vision。Research Square
构建系统动力学模型,模拟农业产业园智慧能源转型的政策协同路径与动态演化。
A closed-loop spatial–temporal–path–execution coordination framework for dual-arm tomato harvesting in constrained shared workspaces。Biosystems Engineering
Resource-use archetypes in contrasting agrosilvopastoral systems: An emergy study of Portuguese Montado and Scottish grasslands。Agricultural Systems
构建模型框架优化按需耦合鱼菜共生系统的鱼饲料配方与pH调控,实现养分和水可持续管理。