Spanish Journal of Agricultural Research·9月15日 · 周二论文农业人工智能与决策模型阅读 0
Predictors of economic performance of sheep meat farms
Louiza Chekmam · María T. Maza · L. Pardos
论文解读
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速览
分析西班牙绵羊场结构、技术与经济变量，找出预测经济绩效的关键指标。
方法
对126个农场1993-2016年11个变量做因子、聚类与多元线性回归。
发现
劳动集约度和每羊年售羔数正向预测经济绩效，每羊饲料成本负向预测，且各组一致。
机会点
可构建跨区域绵羊场经济绩效预测模型，并引入物联网实时数据优化饲料与劳动管理。
影响力8
信息增量20
专业深度16
信源权威13
时效性8
基于西班牙126个羊场27年数据的实证研究，方法扎实、结论明确，对肉羊产业经济可持续性有参考价值，但属区域样本研究，公共影响有限。
原文摘要
近年来，养羊业正经历显著衰退，为确保其持续发展，必须保障其经济可行性。本研究的主要目标是确定最能预测样本羊场经济表现的结构性、技术性和经济性变量。考虑到存在不同类型的养殖场，本研究还进行了类型划分，以探究预测变量在不同组别之间是否存在差异。研究对西班牙阿拉贡地区126个养殖场在1993—2016年期间的11个结构性、技术性和经济性变量进行了分析，并开展了多项统计分析：因子分析、聚类分析和多元线性回归。类型划分的结果得到了三组养殖场，可据此定义三种生产体系，其主要区别在于生产结构和生产集约化程度。研究观察到，不同的养殖管理方式可能导致相同的经济结果。劳动力集约化程度，其次是每只母羊每年售出的羔羊数，是对经济结果正向预测能力最强的指标，而每只母羊的饲料成本则是负向预测能力最强的变量，在所有情况下各组之间均无差异。