Supply chain digitalization and proactive green innovation in agri-food enterprises: evidence from source-reduction patent bias

方法

A股农食企业面板数据，IV、DID、双重机器学习及因果森林分析。

发现

数字化显著提升绿色创新，且更偏向源头减量专利而非末端治理技术。

机会点

可探究数字化驱动源头减量专利在中小农食企业及不同供应链结构中的扩散机制与政策激励。

供应链数字化已成为在气候与资源约束日益加剧背景下推进可持续农业的关键机制。本研究利用2013年至2024年中国A股上市农业食品企业的面板数据，考察供应链数字化对企业绿色创新的影响及其内在传导路径。研究发现，数字赋能显著提升了整体绿色创新水平，且在结构上明显偏好主动型源头减量专利，而非末端治理型被动合规技术。在通过工具变量（IV）分析、双重差分（DID）模型和双重机器学习（DML）方法处理内生性问题后，这一正向效应依然稳健。机制检验表明，数字化通过三条主要渠道促进绿色创新：增强供应链协同效应、强化研发吸收能力以及提升企业风险承担阈值。值得注意的是，该效应在客户集中度高和市场结构集中的环境中更为显著。此外，因果森林分析揭示了异质性处理效应，表明数字赋能对非国有企业、具有市场主导地位的企业以及深度嵌入供应网络的企业带来更大收益。这些发现阐明了数字化转型的分配效应，并为加快农业食品供应链中源头减量技术的采用提供了有针对性的政策指引。