Dietary diversity indicators: evolution, measurement, and interpretative challenges

方法

叙述性概念综述，检索Scopus、WoS、PubMed等文献，归纳六类指标方法。

发现

指标有效性取决于构念、分析单元、应用与结果的一致性，而非方法复杂度；高多样性不等于营养充足。

机会点

可研究膳食多样性指标与农业食物系统数据的对接，建立面向政策评估的指标匹配与报告规范。

膳食多样性被广泛用于评估食物种类和家庭食物获取情况，并作为营养素充足性的替代指标；然而，指标构建与解读方面存在显著异质性，限制了不同研究之间的可比性。本叙述性概念综述考察了膳食多样性指标的演变、测量与应用，文献来源于Scopus、Web of Science、PubMed、参考文献筛查及相关机构指南。综述将相关方法归纳为六个相互重叠的类别：基于食物计数的、基于复合指数和膳食指南的、营养学的、面向可持续性与生物多样性的、时间维度的，以及个性化或生物学的方法。证据表明，膳食多样性已从简单的食物或食物类别计数，发展为涵盖丰富度、均匀度、相异度、营养价值、物种多样性、时间变异性和个体生物学反应的多维评估。然而，这些类别中的指标测量的是不同的构念，且在不同的分析尺度上运作。因此，较高的多样性不能普遍被解读为营养素充足性、膳食质量、健康或环境可持续性的证据。家庭食物获取、个体消费和国家食物供应同样需要结合具体情境加以解读。本综述表明，指标的效度与其说取决于方法的复杂性，不如说取决于所测量的构念、分析单位、预期应用与所评估结果之间的一致性。需要在食物分类、参考时段、评分程序和报告标准方面实现更高程度的协调统一。本综述通过为指标与具体研究和政策目标的匹配、以及以更高的概念和方法学精度解读研究结果奠定基础，推进了膳食多样性领域的工作。