Digital maturity, green HR analytics, and sustainable logistics performance in agri-food supply chains

方法

96家企业96名主管与545名员工配对问卷，结构方程模型与聚类稳健性检验。

发现

数字成熟度经绿色人力资源分析促进员工绿色防损行为，进而提升物流绩效；算法压力削弱该路径。

机会点

可探究算法压力等数字化管理副作用如何调节绿色行为，并拓展到多国冷链与纵向设计。

引言 数字转型与环境转型在农产品冷链物流中日益融合，但数字能力与一线防损实践之间的关系仍不明确。本研究基于双重转型（Twin Transition）视角，考察了数字成熟度、绿色人力资源分析（green human resource analytics, GHRA）、员工绿色防损行为与主管评定的可持续物流绩效之间的关联，并检验了GHRA与员工行为之间的关联是否随感知算法压力而变化。方法 本横断面研究分析了来自96家中国农产品冷链企业或部门的96名主管和545名员工的匹配问卷数据。主分析采用合并的单层结构方程模型。敏感性分析采用复合得分混合模型和单位层面聚类自助法以评估聚类的影响。结果 数字成熟度与GHRA呈正相关，GHRA又与员工绿色防损行为呈正相关。该行为与主管评定的可持续物流绩效呈正相关。GHRA与绩效之间的直接关联在统计上不显著。正向间接估计与所提出的路径一致，即GHRA通过员工行为与绩效相关联，以及数字成熟度依次通过GHRA和员工行为与绩效相关联。在较高感知算法压力水平下，GHRA与员工行为之间的正向关联较弱。敏感性分析支持关联的总体模式。讨论 研究结果通过阐明数字能力、应用于绿色员工管理的分析与一线防损实践在冷链运营中的关联方式，拓展了双重转型视角。研究还强调了当组织使用分析技术支持防损时，员工如何体验算法监督的重要性。