#农业AI

综述大语言模型在动物科学中的应用、风险与负责任使用路径。

提出移动机器人结合CNN识别花卉的智能园艺框架，测试准确率达95%。

综述自主农业机械，提出观测-异质性-基础设施三位一体集成框架。

通过两项蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台AI模块对农药化肥减量和灌溉节水减碳的边际绿色贡献。

用蒙特卡洛模拟评估AI智慧农业平台在海南热带农业中的绿色减排效益。

9月22日，中国农业科学院基础科学研究中心第六期科学会议在北京召开。会议以'人工智能助力农业科学发现'重大科学问题为主题开展专题研讨，特邀北京科学智能研究院张林峰研究员作主旨报告。会议集聚北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等高水平院校的10位专家学者，聚焦人工智能驱动的科研范式变革，系统交流人工智能赋能科学发现领域前沿研究进展，共同探讨AI4S基础理论与实践路径。会议达成共识，推进人工智能与农业科学发现深度融合需要从数据、基础设施、基础模型、协同创新等多维度着手。

9月22日下午，天河区庆祝2026年中国农民丰收节暨现代农业领域应用场景发布会在广州（国际）科技成果转化天河基地举行。多所科研院所和农业科技企业围绕智慧农业、精准种养、农业智能装备、农业大数据、农业金融等领域集中发布创新成果和应用场景。天河区集聚华南农业大学、广东省农业科学院、中国科学院华南植物园、广东省现代农业技术推广中心等科研院校，在作物分子育种、智能农业装备、种质资源创新利用等前沿领域达到国际先进水平。

9月23日，2026年中国农民丰收节四川省庆丰收主场活动在资阳市乐至县劳动镇庙山村举行。40台国内先进、丘区适用农机集中亮相，自动驾驶高速插秧机、自走式玉米收获机、植保无人机等装备直接参与作业。智慧农业展示区27个省内外智慧农业创新成果集中展示，从'天工开悟'农业智能体平台到空地协同巡田机器人系统，农业生产感知、决策、作业等环节被纳入智能化体系。'天府粮仓'金秋消费季和农产品电商直播展示区21个市州特色农产品集中亮相。

用LSTM结合可解释AI预测肯尼亚玉米产量，兼顾精度与透明度。

研究尼日利亚东南部教育学院农教学生的人工智能素养对数字农业准备度的预测作用。

综述指出农业数字化瓶颈已从技术转向数据治理与系统集成，呼吁研究重心转向互操作与组织设计。

评估UNet、SegNet和TransU-Net在多目标遥感语义分割中的性能，用于城市与生态监测。

用共享边缘推理架构整合机器学习，实现太阳能电池筛选、水库监测与IoT农业咨询。

提出LSTM增强的RPL路由协议RPL-AER，用于农业物联网节能安全路由。

综述2020-2025年AI需求预测与生产调度研究，提出沙特食品制造整合框架以保障Vision 20

提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。

构建数据驱动光调控决策框架，优化黄瓜幼苗光强与光谱以提升光合效率并降低能耗。

构建AquaCrop衍生的代理模型，快速映射月度灌溉亏缺与作物产量的非线性响应。

HEART-Net: An ultra-lightweight multimodal neural network for on-device cattle live-weight estimation and precision phytogenic dosing。Smart Agricultural Technology

中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队近日提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架，有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战，相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）上。研究团队依托长文本-图像检索模型，把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次，并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐。同时设计知识引导的去混淆模块，通过构建文本和视觉双模态相似度图，明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目支持。