2026年9月18日，中国农科院基因组所（大鹏湾实验室）商连光团队联合崖州湾国家实验室、盐碱地综合利用国家技术创新中心，在《分子植物（Molecular Plant）》上在线发表题为'OASIS, a self-evolving AI scientist that integrates omics data and literature knowledge for plant stress research'的研究论文。该研究开发了面向植物逆境研究的自进化AI科学家'绿洲'（OASIS）。系统将大语言模型、多智能体协作、植物逆境文献知识库以及组学和遗传数据纳入同一科研流程。'绿洲'将复杂科研任务拆解为多个子任务，由6个AI智能体分工协作完成。研究团队进一步以水稻耐盐为案例，对'绿洲'提出的候选基因开展实验验证，形成了从科学问题到候选假说再到实验验证的完整研究路径。
中国农业科学院党组书记杨振海指出，中国农科院作为农业科研国家队，深入贯彻落实习近平总书记关于科学普及工作的重要指示精神。本届农科开放日以'农业科技赋能 点亮美好生活'为主题，汇聚全院优势科技资源，通过农业科技成果展示、科普互动体验、优良品种品鉴、青少年科学启蒙等系列活动，全方位、多角度展示中国农业科学院的科技硬实力与创新活力。活动现场展示了中国农科院野生作物种质资源保护与利用团队研发的野生稻智能表型巡检机器狗。京内外36个院属单位结合自身特点，在分会场同步举办丰富多彩的科普活动，560余项最新农业科技成果集中亮相。农科开放日自2019年举办以来，累计吸引4400万公众通过线上线下参与。
上海市农业科学院乡村振兴科技支撑服务工作简报（第6期）显示，丰收节期间开展6项重大活动：9月17日率先启动'科技赋能丰收，媒体探源农'科'活动；同日举办第二届'驻沪领馆走进上海市农业科学院'活动；9月23日丰收节奉贤主场活动开幕，签订4项重要科技成果；9月24日'行院联动，振兴三农'驻村第一书记走进农科院活动发布《上海市农业科学院'小而美、鲜又精'农业科技成果产品名单（首批）》；9月25日长三角设施农业科技成果路演举办；9月26日'稻香盈沪，科技惠农'乡村振兴农业科技专题培训收官。
浙江省政府采购中心9月25日发布浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标公告，浙江移动数智科技有限公司以398.6万元中标，评审总得分85.1。评审专家包括龚建新、孙才俊（第1标项采购人代表）、高夫迅、岳丹、智庆芳。采购单位浙江省农业科学院位于杭州市石桥路198号。
9月23日天水市麦积区南山花牛苹果基地举行的2026年中国农民丰收节甘肃省主场活动上，甘肃'12316'智慧农业AI服务系统展示'知识推荐、话术推荐、关键词锁定、专家转接、疑问解答'全流程：农户手机一点即可视频连线省级专家远程问诊。北京市农林科学院农业机器人团队成员郭鑫介绍，双臂采摘机器人依托柔性末端采摘机构与高精度深度视觉系统，可应对光照变化、枝叶遮挡、果实分布不均等复杂工况，实现苹果全自动识别、定位与采摘，作业覆盖高度0.5至3米。
提出轻量多任务模型，同时分类水果种类、成熟度和病害，并具可解释性。
开发Dira App，用机器学习与AI助手为坦桑尼亚学生和毕业生提供职业与就业决策支持。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.
综述智能播种技术装备从多功能集成到农业智能体的四阶段演进及瓶颈。
利用多时相遥感和机器学习揭示泰国湄公河支流流域植被对洪水的非对称响应。
综述乌干达环境管理中AI应用现状，发现应用集中于遥感与森林监测，整体零散且受基础设施制约。
系统综述2015-2025年农业物联网的网络安全、隐私威胁与防护措施及证据缺口。
提出MSA-TNet深度学习框架，实现红枣碰伤检测与品种分类。
Long-term dynamic root monitoring based on classification fusion and attention mechanism。Biosystems Engineering
A hybrid PCA and 1D-CNN approach with regional priors for accurate agricultural monitoring: a case study with EuroCropsML。Precision Agriculture
提出轻量级CNN-LSTM混合网络，用于豆叶病害分类，兼顾高精度与低资源占用。
利用人工智能进行土壤制图和肥料优化，以支持精准农业。
评估AI能否弥补数据匮乏地区气候适应决策的信息缺口，并提出地面真值悖论。
提出一套开发与部署水生入侵物种计算机视觉模型的实用框架，并在新西兰三种入侵物种上验证。
综述AI农业咨询与诊断系统，聚焦印度东北小农，提出人监督多模态部署架构。
