Rule-driven functional zoning index prediction for sustainable agricultural landscapes design based on multimodal fusion deep learning
构建规则驱动农业景观功能分区指数，并用多模态融合深度学习实现自动预测。
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#农业AI
Deep learning-driven multisource remote sensing image fusion: Advances, challenges, and future directions
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
A Hybrid CNN–Transformer–LSTM Deep Learning Framework for Automated Cotton Disease Detection
提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。
Climate Change and Food Security in Africa: Harnessing Responsible AI for Sustainable Agricultural Transformation
通过定性分析25篇文献，探讨如何负责任地利用AI推动非洲气候适应型农业与粮食安全。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五65 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
A CNN-Based Approach for Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture
用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五0 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
**The Hidden Physical Cost of Artificial Intelligence: A Materials Science and Engineering Optimization Perspective on AI Infrastructure, Resource Constraints, and Sustainable Innovation in India**
揭示AI并非云端无形，而是依赖电力、水和关键矿产的实体基础设施，并以印度为例探讨可持续创新。
A REAL-TİME AI-DRİVEN AGRİCULTURAL ROVER INTEGRATİNG PLANT DİSEASE DETECTİON AND GEO-REFERENCED SOİL MOİSTURE ANALYSİS
开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。
International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering·9月18日 · 周五72 分 论文水资源与灌溉智慧农业 / 农业物联网阅读 2
An artificial intelligence-based stacking ensemble framework for smart irrigation pump control using IoT sensor data
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
A quantum-inspired multi-objective learning framework for real-time sustainable aquaculture water quality prediction
提出量子启发多目标优化网络Q-AQUAOptNet，实现水产养殖水质实时预测。
Precision Diagnosis of Apple Leaf Diseases Across Infection Stages via Web-Based Analysis
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统，实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture
An information-driven air–ground collaborative framework for UAV-based tillage defect identification and re-tillage path optimization
提出空地协同框架，用无人机识别耕整缺陷并优化补耕路径。
MMTA-ACDD: Multi-teacher online adaptive learning and multimodal augmentation synergy for robust crop disease detection
提出多教师在线自适应与多模态增强框架，提升作物病害实时检测模型在动态环境下的鲁棒性。
UAV remote sensing for crop lodging monitoring: A comprehensive review
综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。
Decoupled Foundation Models:基于YOLO26m+SAM2+DINOv2的湿度诱导番茄叶坏死实例分割与检测,登MDPI Agriculture 16(18)1997
用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。
基于QYmax叶绿素荧光成像和改进LCRNet模型的小麦白粉病智能识别与诊断,登Frontiers in Plant Science
用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。
TSAFI-DT:可持续性感知花生产量预测数字孪生框架,登MDPI AI 7(9)364
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT，用于印度花生产量预测与情景模拟。
AgriScope:面向农业图像的像素级多模态理解统一框架,arXiv 2609.20325(预印本)
提出AgriScope统一框架，实现农业图像像素级多模态理解与多任务交互。
Crop-GPA 2.0:安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具,登The Crop Journal
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中
佳木斯国家农高区伏羲大脑智慧农服APP累计服务600多万亩:覆盖6万多户农民
在黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区,中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建的普惠式智慧农业服务体系正在改变传统农耕模式。农事综合服务手机APP成为农户的新农具,涵盖农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等10项功能。农户上传地块信息后系统自动地块智能体检;系统每3-7天更新一次遥感数据。去年服务佳木斯100多万亩农田,一年半时间扩大到600多万亩,覆盖佳木斯6万多户农民。