#农业AI

系统综述64项研究，分析AI在全球南方粮食安全中的机遇、风险与公平路径。

基于图像处理与特征分析，按东盟标准自动分类可可豆并检测缺陷。

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

系统综述AI在环境韧性与可持续创新中的应用、趋势与挑战。

探讨数字孪生与计算建模在智慧农业可持续发展中的应用，聚焦小农户的挑战与机遇。

基于YOLO11改进，实现温室辣椒花精准检测。

综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。

Synergizing process-based modeling and data-driven learning for precision nitrogen optimization in winter wheat。Agricultural Systems

A deep learning-enhanced vision system for precision target spraying in chinese cabbage cultivation。Precision Agriculture

用改进YOLOv8n与随机森林，通过红外热成像实现奶牛不同姿态下的乳腺炎自动检测。

提出多智能体协同控制框架，实现水田分布式驱动电动农机路径跟踪、稳定性与能耗统一优化。

提出边界感知双流网络，从无人机影像中恢复破碎地膜拓扑并自动制图。

提出轻量卷积网络AgroVisNet及专家验证的萝卜、马铃薯和尖瓜病害图像基准BD-PlantDX。

系统综述199项研究，梳理无人机遥感在水稻高通量表型分析中的应用进展与瓶颈。

综述AI、物联网与遥感在大田作物智能灌溉调度中的应用与成效。

用MODIS数据与机器学习框架估算埃及尼罗河三角洲农田水分胁迫。

提出结合四维混沌加密与Mamba网络的隐私保护作物病害识别框架。

用YOLO系列模型检测玫瑰茄钙钾铁磷缺乏的视觉症状。

9月11日至13日由中国农业技术经济学会、中国农业科学院农业经济与发展研究所、安徽农大联合主办。来自全国十余家科研院所和高校的80余名专家学者参会。德国哥廷根大学农业经济与农村发展系教授于晓华、中国人民大学农业与农村发展学院教授高原、中国农业科学院农业经济与发展研究所研究员韩昕儒等5位专家作主旨报告。

9月10日上午召开。本科生院质量与评估处处长王春潮、学生事务中心主任吕叙杰、管理人员孙凯和植科院教研室主任丰胜求、易斌、刘立军等人出席会议。神农智脑作为我校智慧农业学科大模型，总体架构齐全、功能完整。