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Landsat 土地覆盖 变化

同时包含Landsat、土地覆盖、变化的农业资讯,共 68 条。

论文International Journal of Digital Earth一手来源

Vegetation cover dynamics in the Modder River Basin, South Africa: evidence from climate drivers and land cover during the 2015–2024

基于GEE与多源遥感分析南非Modder河流域2015–2024年植被覆盖时空动态及气候驱动。

关注点

该研究用GEE融合Landsat 8与MODIS数据,量化了2015—2016年厄尔尼诺期间NDVI/FVC的骤降,并发现植被对降水的响应滞后仅0—2个月,可为半干旱区旱情遥感预警的时滞参数设定提供参考。

农业遥感与作物表型气候变化NDVI遥感监测+2
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论文International Journal of Remote Sensing一手来源

Diagnosing water resource pressure from cropland expansion using multisource remote sensing in Xinjiang, China

用多源遥感构建指标,诊断新疆耕地扩张带来的水资源压力。

关注点

该研究构建灌溉诊断指数IDI与1km耕地扩张水资源指标CEWRI,可用于筛查灌溉取水与水文风险需详查的优先区域,但仅为区域筛查工具,不能替代实地核查。

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论文Mires and Peat一手来源

Large-extent Classification of Wetland and Management Types Using Satellite Remote Sensing and Auxiliary Data

用哨兵与Landsat影像结合辅助数据,对欧洲湿地类型及其管理方式进行大范围分类与变化检测。

关注点

研究显示10米Sentinel影像可区分湿地类型,但缺少土壤、地形等辅助数据时精度最多下降41个百分点,30米Landsat可检测1985—2023年变化。

农业遥感与作物表型遥感土地利用Sentinel+2
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论文Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)一手来源

Land Use and Land Cover Change Detection Over Three Decades (1995 To 2025) Using Remote Sensing and GIS In the Kushavathi Eru Catchment, Annamayya District, Andhra Pradesh, India

用遥感与GIS量化印度半干旱小流域1995-2025年四期土地利用变化。

关注点

该研究用GEE对257.74 km²半干旱硬岩流域做30 m分类,总体精度88.50%–90.64%,给出农业萎缩12.60 km²、建设用地翻倍的具体量化基线,可作小流域遥感监测方法参照,但结论限于印度Rayalaseema地区。

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论文Geology Ecology and Landscapes一手来源

Patterns and implications of land use and land cover change in King Sabata Dalindyebo Local Municipality (1994–2022): insights from remote sensing data

用Landsat影像分析南非KSD市1994–2022年土地利用变化及其社会经济与生态影响。

关注点

该研究用1994—2022年四期Landsat影像(分类精度超85%)量化南非KSD市镇建设用地扩张与耕地、草地萎缩,并将土地改革政策与生态后果纳入同一分析框架,可作为遥感支撑地方土地监测的参考范式,但结论限于南非语境。

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