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苏垦农发南京实验室2026上半年正式运营,9月9日发布五大开放课题,主攻低空感知、农业AI认知模型,属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头,苏垦农发、江苏省农科院联合共建,覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物,可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐。该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用,成效明确:病虫害识别准确率>90%,巡田效率提升3-5倍,依托AI方案实现氮肥减量5%-15%。
9月16日,湖南农业大学2026级新生开学典礼上,校长唐文帮表示,2026年国家已经把"人工智能+农业"纳入国家发展整体框架,AI+农业已从"可选项"成为"必答题"。我国科学家跨界融合基因编辑与人工智能,研制出全球首台智能育种机器人"吉儿",开发的"神农大模型"让AI病虫害识别超千种、准确率达93%以上。学校开设了160余门人工智能相关课程、10余个人工智能相关微专业。在中药材育种领域,学校联合国家超算中心,创建中药资源育种智能体"万草通"。
消费日报解读《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》,全国农村网络零售额从2025年的3万亿元提升到2030年的3.5万亿元,被写入8项主要发展指标,这5000亿元的增量目标背后,数字消费正成为撬动乡村振兴的关键支点。行动计划"扩大农村数字消费"部署包括推进县域商业体系提质增效、支持新能源汽车绿色智能家电下乡、持续开展"数字消费助力乡村振兴"区县行活动;"推动农村电商提质增效"则部署数商兴农、农产品出村进城、低空物流、加强村级寄递物流综合服务站点建设。
专家解读指出,"十五五"时期数字乡村将加快迈向数智乡村,智慧农业建设将进入创新发展、落地见效的关键阶段。《加快农业农村现代化"十五五"规划》明确"推进人工智能运用和智慧农业发展"。人工智能等数智技术正加速演进,数据产业加快培育、应用场景全链拓展、新兴产业加快培育,为智慧农业发展带来前所未有的新机遇:数据从辅助性工具发展为新型生产要素,农业大模型与智能装备在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景加速落地。
9月16日WAFI2026举行"人工智能与农业论坛",中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根提出"人工智能如何造福农民"议题。论坛介绍神农大模型(2023年1.0版到2025年3.0版,3.0版为"小麦育种智能助手",可识别70类、600余种病虫害,已在非洲落地)、农业食物经济与政策AI模型、北大荒"未来农场"平台(覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备、为60万种植户服务)、北京市"智京园"智慧设施管控技术体系等案例。
提出证据加权多准则决策方法，解决稀疏不平衡主观评价下的产品排序问题。
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
用低成本MOS传感器阵列采集薄荷VOC指纹，结合特征优化机器学习实现盐胁迫检测。
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。
基于GEE融合Sentinel-1/2监测2025年巴基斯坦旁遮普季风洪水双峰动态及农田暴露。
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。
生成CHIME高光谱、LSTM热红外和ROSE-L L波段模拟数据集，为未来Sentinel扩展任务
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
系统综述撒哈拉以南非洲采矿废弃物生物修复证据，揭示实验室高效但田间效果衰减的鸿沟。
提出SAF-CropNet，用空间自适应融合SAR与光学影像做跨区域耕地语义分割。
基于遥感与景观生态可持续性指数评估贝宁北部农业景观2023-2024年际生态可持续性变化。
用遥感与GIS分析巴基斯坦萨戈达2000-2025年城市扩张及土地利用变化。
系统综述植物器官级3D分割，提出数据-算法-算力三角框架并开源基准平台PSS。
评估7种网格重建流程在作物表型三维数字化中的保真度与一致性。
