基于深度学习数据增强技术的肉牛行为识别 与养殖状态评估研究
比较四种骨干网络并做数据增强消融,实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
比较四种骨干网络并做数据增强消融,实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
系统综述2018-2026年ICT在家庭农业风险管理中的贡献与局限。
提出基于DS2的跨数据空间互操作框架,实现农业数据安全共享与精准推荐。
提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架,用于食品系统可持续性评估。
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。
分析绿色与数字双重转型对边缘群体造成的结构性排斥,提出六种理想类型并给出治理原则。
用氯化胆碱基低共熔溶剂调控果胶-壳聚糖水凝胶网络,实现高溶胀与柔性的解耦。
提出EcoSense-AI联邦智能框架,解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。
基于中国县域面板数据,用DID模型检验数字基础设施对农业绿色转型的影响与机制。
基于西班牙666家养殖场调查,用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
提出LeafTrackNet深度学习框架,实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
利用数字乡村指数与CFPS数据,实证检验数字乡村建设对农户贫困脆弱性的缓解效应及机制。
基于数字生态系统理论,分析外源主体触发数字乡村建设的作用机制,并以杭州梅林村案例验证。
基于CFPS农村面板数据,实证检验数字经济参与对农村家庭发展韧性的提升作用。
基于2011—2023年省级面板数据,实证检验数字乡村对乡村产业融合的促进作用与机制。
湖南农业大学2026级新生开学典礼在东田径场启幕,9940名本科新生、3173名研究生新生开启大学新篇章。校长唐文帮寄语:AI+种植、AI+养殖正在改写千年农业的模样。从智能育种机器人吉儿,到神农大模型4.0,AI+农业已经从可选项变成必答题。学校筹建人工智能学院、智慧农业学院、卓越工程师学院、中药资源交叉学院。
中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会上表示,人工智能在引导下一轮农业生产方式变革方面,已经不是一个梦想,有些已经变成现实。他以神农大模型为例介绍:发布不到一年时间,已经在非洲落地。
2026世界农业科技创新大会(WAFI2026)9月16—19日在北京平谷举行。中国农业大学校长孙其信指出,人工智能已经从过去的示范,变成了部分大型新型经营主体的主要生产方式。中国农业大学王耀君副教授介绍神农大模型3.0已在非洲落地。北京数智京园智慧设施管控技术体系亮相。
黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所所长郑妍妍介绍,黑龙江省农科院在人工智能+农业领域开展实践探索:依托大数据中心开展农业数据汇通管用全链条研究,构建长时间序列、多时空分辨率、覆盖寒地主要粮食作物全生育期的作物表型、土壤、气象、病虫害等于一体的寒地农业高质量数据体系。