Integrated Assessment of Soil Erosion Drivers Using RUSLE, Remote Sensing, and Scenario-Based Machine Learning in a Data-Scarce Watershed of the Chota Nagpur Plateau, Eastern India
结合RUSLE、遥感与情景机器学习,评估印度Chota Nagpur高原缺数据流域的土壤侵蚀驱动因素
结合RUSLE、遥感与情景机器学习,评估印度Chota Nagpur高原缺数据流域的土壤侵蚀驱动因素
提出基于遥感与景观异质性指标划定城乡结合部的方法,并在三座阿根廷城市验证。
评估中部三大农业省生态质量、植被生产力与碳储量的时空格局及空间关联。
综述量子机器学习用于高光谱土壤养分估算,指出其尚处早期并给出研究路线图。
分析14个欧盟成员国农林业政策局限,提出2028-2040年改革蓝图。
Nonlinear threshold effects of waterlogging stress on crop productivity across China: A remote sensing-based macro-assessment。Agricultural Systems
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
提出MaMoNet网络,用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。
综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。
研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量,并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。
基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据,将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。
用双77GHz MIMO雷达在1m/s车速下重建葡萄藤行并估算产量,验证品种依赖性。
提出端边云协同的水稻秧苗群体表型识别与诊断方法,用于垂直育秧场景。
提出融合无人机多光谱与语义分割的果树行识别与路径跟踪方法,实现植保机自主导航。
系统综述2019-2026年地理空间AI在精准农业的应用、多模态数据集成与决策支持。
比较五种灌溉识别方法,发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。
利用遥感指数分析巴西Pajeú河流域2002-2022年干旱对植被与土地利用的影响。
提出数据增强驱动的LSTM-Transformer框架,用GF-5高光谱数据识别花岗伟晶岩。
利用高分辨率卫星影像分析印度阿萨姆邦纳冈地区2015-2024年土地利用/覆盖变化。
提出多模态遥感时序框架,实现跨区域水稻种植制度八分类。