9月16日WAFI2026举行"人工智能与农业论坛",中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根提出"人工智能如何造福农民"议题。论坛介绍神农大模型(2023年1.0版到2025年3.0版,3.0版为"小麦育种智能助手",可识别70类、600余种病虫害,已在非洲落地)、农业食物经济与政策AI模型、北大荒"未来农场"平台(覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备、为60万种植户服务)、北京市"智京园"智慧设施管控技术体系等案例。
2026世界农业科技创新大会(WAFI)9月17日在北京平谷开幕,以"农食系统绿色健康转型"为主题,采用"1+8+1+N"总体架构,共有30余个国际组织、科研机构和企业商会近300位重要外宾参会,预计总参会人数超1万人。集中发布6项重要成果:《中国模式助力全球农业绿色转型:科技小院出海计划》《农食一体、农医联动,农食系统绿色健康转型的平谷方案》《FAO创新报告》《CGIAR创新报告》《2026联合国可持续发展议程12.3报告》《AGRA创新报告》。
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
提出基于NASA FIRMS与机器学习的数据驱动框架，用于检测秸秆焚烧。
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
提出SAF-CropNet，用空间自适应融合SAR与光学影像做跨区域耕地语义分割。
系统综述植物器官级3D分割，提出数据-算法-算力三角框架并开源基准平台PSS。
评估7种网格重建流程在作物表型三维数字化中的保真度与一致性。
比较四种骨干网络并做数据增强消融，实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。
提出轻量混合架构SpatioFormer，提升复杂环境下农作物病虫害检测的空间感知能力。
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
提出基于边缘AI的宠物监测框架，用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。
基于西班牙666家养殖场调查，用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
An interpretable deep embedding framework for data-driven discovery of crop families。Smart Agricultural Technology
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
提出一种抗遮挡和光照变化的番茄成熟度检测方法。
